人工智能（AI）作為新一代信息技術(shù)的代表，正以驚人的速度發(fā)展并廣泛滲透至各行各業(yè)。2023年，以ChatGPT為典型代表的生成式AI引領(lǐng)了全球技術(shù)潮流。ChatGPT自2022年11月30日上線以來，僅用五天便吸引了100萬用戶，而相比之下，Netflix則用了三年半時(shí)間才達(dá)到相同的用戶量。僅兩個(gè)月后，ChatGPT的用戶估計(jì)已達(dá)到1億。
經(jīng)歷了過去一年的洗禮，大眾已經(jīng)對(duì)生成式AI有所了解。類似ChatGPT-4等這樣的模型可以生成逼真的圖像、視頻、音樂等內(nèi)容，可以用于廣告、娛樂、教育等領(lǐng)域。不過，ChatGPT這樣的大模型應(yīng)用主要是在云端，需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而且需要強(qiáng)大的芯片引擎來驅(qū)動(dòng)。如果你覺得離你的生活還有點(diǎn)遠(yuǎn)，那么這一輪正在席卷消費(fèi)電子領(lǐng)域的AI熱潮可能會(huì)讓你眼前一亮。
在今年的國際消費(fèi)電子展（CES）上，多款搭載生成式AI技術(shù)的設(shè)備，如智能手機(jī)和個(gè)人電腦，甚至是汽車，齊刷刷亮相在展會(huì)上。還有眾多普通AI技術(shù)的設(shè)備五花八門。這些現(xiàn)象表明，AI正在找到越來越多的可行、有實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用場景。然而，這些AI能否全面落地，仍需拭目以待。
首先是出貨量最大的單品——智能手機(jī)。如果說前幾年圍繞手機(jī)的競爭是在拍照、攝像和顯示器等領(lǐng)域，那么2024年，市場的焦點(diǎn)將圍繞生成式AI展開，更確切地說，是從2023年下半年就開始了：
2023年7月，華為在開發(fā)者大會(huì)上指出，智能操作系統(tǒng)Harmony OS4已接入了盤古大模型；
2023年10月，谷歌正式推出Pixel 8和Pixel 8 Pro，谷歌后來推出的Gemini模型均可以在Pixel 8系列手機(jī)上運(yùn)行；
2023年12月，vivo S18系列手機(jī)搭載了其自研的AI“藍(lán)心大模型”；
2024年1月8日，Oppo發(fā)布了內(nèi)置了“安第斯大模型”（AndesGPT）的 Find X7。
1月10日，榮耀在MagicOS 8.0發(fā)布會(huì)及開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了自研的70億參數(shù)端側(cè)AI大模型“魔法大模型”。
1月18日，三星涵有生成式AI模型的Galaxy AI也即將在1月18日呼之欲出。
可以看出，在手機(jī)領(lǐng)域，生成式AI已經(jīng)成為手機(jī)廠商的核心競爭力之一。多年來，手機(jī)一直在使用人工智能來潤色照片并改進(jìn)自動(dòng)更正功能，但生成式人工智能工具可以將移動(dòng)體驗(yàn)提升到新的水平。在設(shè)備上使用生成式人工智能的優(yōu)勢(shì)是，搜索的查詢和個(gè)人數(shù)據(jù)都是保密的，不會(huì)通過遠(yuǎn)程服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)。而且使用本地人工智能也比等待云計(jì)算更快，而且它可以在飛機(jī)旅行或其他缺乏手機(jī)服務(wù)的地區(qū)工作。
而這些手機(jī)模型的順利運(yùn)行離不開背后的手機(jī)處理器支持。在手機(jī)處理器技術(shù)領(lǐng)域，高通的Snapdragon系列芯片是全球多數(shù)高端Android手機(jī)的動(dòng)力核心，其最新款Snapdragon 8 Gen 3芯片已經(jīng)納入了生成式AI的功能考量。聯(lián)發(fā)科的天璣9300 5G手機(jī)芯片，集成聯(lián)發(fā)科第七代AI處理器APU 790，也是為生成式AI而設(shè)計(jì)，能夠支持終端運(yùn)行10億、70億、130億、最高可達(dá)330億參數(shù)的AI大語言模型。
與此同時(shí)，谷歌的Tensor G3芯片也為其智能手機(jī)的生成式AI應(yīng)用鋪平了道路，該芯片集成了最新一代的ARM CPU、升級(jí)版GPU、新的圖像信號(hào)處理器（ISP）、以及專為谷歌AI模型量身定制的下一代張量處理單元（TPU）。Tensor G3在語音識(shí)別和自然語言處理方面做出了顯著投入，并在照片及視頻處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了大幅度提升。
作為手機(jī)處理器領(lǐng)域的資深參與者，蘋果至今尚未公布相關(guān)動(dòng)態(tài)，引發(fā)了公眾的廣泛好奇。然而，在如此強(qiáng)勁的AI浪潮中，蘋果不可能置身事外。據(jù)彭博社近期報(bào)告，蘋果正在積極開發(fā)一系列新功能，這些功能將應(yīng)用于iPhone和其他依賴AI技術(shù)的產(chǎn)品。
隨著手機(jī)處理器廠商推出具備生成式AI功能的芯片，將為手機(jī)廠商開發(fā)和部署AI功能提供強(qiáng)大的硬件支持，從而加速“AI手機(jī)”的落地。而且“AI手機(jī)”將成為未來智能手機(jī)的主流趨勢(shì)。
AI PC
在PC領(lǐng)域，AI可以提升PC的性能和體驗(yàn)，可以用于圖像處理、視頻編解碼、游戲等應(yīng)用。在CES大會(huì)上，聯(lián)想展示了基于文字輸入的AI功能，稱為“AI Now”，它既可以文生圖或生成壁紙，還可以根據(jù)輸入的文字給出一些指令，比如輸入“我的電腦配置”等提示會(huì)立即顯示有關(guān)您的電腦的硬件信息，無需深入研究晦澀難懂的 Windows子菜單等等；惠普的新款Omen Transcend 14展示了如何使用 NPU 來卸載視頻流任務(wù)；宏碁的Swift筆記本電腦集成了時(shí)域降噪以及宏碁所謂的 PurifiedView和PurifiedVoice 2.0，用于AI 過濾音頻和視頻；戴爾的新XPS 筆記本電腦系列將配備內(nèi)置的Microsoft Copilot人工智能鍵。這些功能雖然有點(diǎn)小眾，但很有用，正在逐漸使我們的日常工作更加簡便化。
而驅(qū)動(dòng)AI PC的關(guān)鍵處理器是英特爾的Core Ultra、AMD的Ryzen AI和高通的Snapdragon X Elite。在這些芯片路線圖中，“CPU+GPU+NPU”已經(jīng)成為PC處理器的標(biāo)配。就是這個(gè)關(guān)鍵的NPU，為PC處理器帶來了新的活力。
芯片制造商構(gòu)建NPU模塊是因?yàn)樗麄兛梢栽谙鄬?duì)較低的功耗需求下實(shí)現(xiàn) AI 功能的高水平性能。一方面，NPU被用來接管原本由CPU和GPU處理的特定任務(wù)，例如，背景虛化、面部檢測(cè)、噪聲消除等任務(wù)在專用AI引擎上能夠更高效地執(zhí)行，這不僅釋放了CPU和GPU的處理能力用于其他任務(wù)，也有助于提升整體的電源效率。另一方面，采用NPU，整個(gè)系統(tǒng)還可以受益于對(duì)內(nèi)存的共享訪問以及通過更優(yōu)化的數(shù)據(jù)移動(dòng)來提高效率。
英特爾酷睿Ultra處理器專為高端筆記本電腦打造，新芯片采用intel 4節(jié)點(diǎn)，以及英特爾Foveros 3D混合架構(gòu)，其中首次添加了神經(jīng)處理單元 (NPU)，內(nèi)置的英特爾的Arc GPU也比以前的iGPU有很大提升，英特爾聲稱，Ultra 7 165H在PL1設(shè)置為28W的情況下，比普通處理器低25%的功耗。其所能帶來的人工智能功能包括實(shí)時(shí)語言翻譯、自動(dòng)推理和增強(qiáng)的游戲環(huán)境。下圖展示了不同版本在不同性能中的表現(xiàn)。采用英特爾酷睿Ultra處理器的電腦品牌如MSI、華碩、宏碁、聯(lián)想等公司的電腦已經(jīng)上市。
2023年1月，AMD推出了配備AMD集成Ryzen AI引擎的Ryzen 7040移動(dòng)系列處理器。該專用引擎采用AMD XDNA架構(gòu)構(gòu)建，與將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端相比，旨在提供更低的延遲、更長的電池壽命以及運(yùn)行AI工作負(fù)載的安全環(huán)境。AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐表示，目前市場上有超過50款采用Ryzen AI的筆記本電腦設(shè)計(jì)。
高通早在2023年10月份的驍龍峰會(huì)上，就推出了專為人工智能而打造的Snapdragon X Elite平臺(tái)，采用的是4nm片上系統(tǒng)架構(gòu)。其CPU采用定制集成Qualcomm Oryon CPU，GPU是 Qualcomm Adreno，其中也集成了Qualcomm Hexagon NPU，能夠在設(shè)備上運(yùn)行具有超過130億個(gè)參數(shù)的生成式人工智能模型。
行業(yè)普遍認(rèn)為，有了這一輪AI的加持，PC市場可能在繼2022和2023年需求下滑之后，在2024年迎來一波上升的趨勢(shì)，而且在2025年及以后會(huì)顯著加速。
英偉達(dá)在CES上也推出了可增強(qiáng)生成式AI性能的 GeForce RTX SUPER桌面GPU。SUPER GPU中的Tensor Core每秒可進(jìn)行高達(dá)836萬億次運(yùn)算，為游戲、創(chuàng)作和日常生產(chǎn)力帶來變革性的AI功能。為了幫助開發(fā)人員使用PC級(jí)性能和內(nèi)存占用快速創(chuàng)建、測(cè)試和定制預(yù)訓(xùn)練的生成式AI模型和LLM，NVIDIA還發(fā)布了NVIDIA AI Workbench。
AI 汽車
AI也正在成為購車者的新動(dòng)力。在汽車領(lǐng)域，AI可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等功能，可以提升汽車的安全性和便利性。在電動(dòng)化和智能化的發(fā)展趨勢(shì)下，目前，由人工智能驅(qū)動(dòng)的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)已成為新車的標(biāo)準(zhǔn)配置。
而今年，一個(gè)趨勢(shì)是汽車OEM開始探索生成式AI的引入。在CES上，大眾汽車宣布將于今年晚些時(shí)候開始在其汽車中提供ChatGPT版本，這是與美國軟件開發(fā)商Cerence合作的結(jié)果。據(jù)Cerence的首席技術(shù)官Iqbal Arshad表示，他的公司正在與10至15家主要汽車制造商進(jìn)行合作談判。
汽車芯片市場是英偉達(dá)、高通等公司的主要競爭領(lǐng)域。英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛芯片Orin已經(jīng)被各大汽車OEM采用。高通則在智能座艙芯片橫霸市場，Snapdragon數(shù)字座艙平臺(tái)目前具有生成式人工智能功能。但是隨著英特爾的強(qiáng)勢(shì)來襲，這個(gè)競爭市場可能將變得更加激烈。
在CES上，英特爾推出了一款新的AI增強(qiáng)型軟件定義車載SoC系列，吉利旗下的極氪品牌是英特爾該芯片的第一家采用者，極氪計(jì)劃在其車輛中打造“增強(qiáng)型客廳體驗(yàn)”，視頻會(huì)議和AI語音助手功能。除此之外，2024年1月10日，英特爾還宣布計(jì)劃收購一家專注于智能電動(dòng)汽車能源管理SoC的無晶圓廠的芯片和軟件公司Silicon Mobility SAS。需要強(qiáng)調(diào)的是，英特爾不是新進(jìn)玩家，其SoC已經(jīng)應(yīng)用于超過 5000 萬輛汽車，在信息娛樂、顯示器、數(shù)字儀表盤市場占據(jù)一席之地。
AI智能家居
AI電視，也是AI的一大應(yīng)用場景。主要的落地點(diǎn)在于AI屏幕。利用AI，電視能增強(qiáng)清晰度、色彩和清晰度。三星的Neo QLED 8K芯片-NQ8 AI Gen3中內(nèi)置了NPU，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)量達(dá)到512個(gè)。三星在CES上展示了一種基于人工智能的設(shè)備上光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)，可以充當(dāng)字幕的“語音指南”。它還展示了一種名為Relumino Together 的模式，該模式使用人工智能來增強(qiáng)弱視人士的圖像。
此外，各種AI機(jī)器人也在不斷的升級(jí)，LG在CES大會(huì)上就展示了一款人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人伴侶，如果有人在家中摔倒，它可以呼叫救護(hù)車。
AI智能牙刷、智能鏡子、智能眼鏡等等，這些AI設(shè)備正在逐漸走進(jìn)我們的日常生活，為我們的生活帶來了便利和改變。
結(jié)語
綜上可以看出，在生成式AI、手機(jī)、汽車、PC等多個(gè)領(lǐng)域，人工智能正開始為科技世界注入活力。雖然，這其中大多數(shù)產(chǎn)品往往都是概念性的，只是展示了其可能性，有些可能短期內(nèi)不會(huì)在市場上實(shí)現(xiàn)。但有些功能確實(shí)逐漸滲透到消費(fèi)者手中，這些應(yīng)用于智能手機(jī)、PC和汽車上的AI更多的是一種進(jìn)化，而不是一場革命。
總的來說，2024年將是AI落地很重要的一年。這一輪的落地不同以往，AI逐漸在出貨量較大的手機(jī)、筆電等消費(fèi)類設(shè)備中有了很好的應(yīng)用場景。但是，要使人工智能發(fā)揮到切實(shí)有效，需要CPU、GPU和NPU級(jí)別的強(qiáng)大馬力，因此，這個(gè)重?fù)?dān)無疑交到了芯片巨頭的身上，高性能的AI芯片對(duì)于加速AI技術(shù)的落地具有重要意義。
當(dāng)然，AI技術(shù)的全面落地不僅是技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，還涉及到經(jīng)濟(jì)、法律、倫理和社會(huì)等多個(gè)方面的復(fù)雜因素。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要各方面的共同努力，包括技術(shù)創(chuàng)新、政策制定、教育培訓(xùn)、公眾意識(shí)提升等。同時(shí)，必須采取措施來解決這些挑戰(zhàn)，包括加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)、提高技術(shù)透明度和可解釋性、促進(jìn)跨學(xué)科合作，以及在人才培養(yǎng)和技術(shù)研發(fā)上加大投入。
