近日，容聯(lián)云大模型應(yīng)用——洞察代理、質(zhì)檢代理、坐席代理、知識助理、坐席助理等六大應(yīng)用，已全面接入DeepSeek大模型，包含DeepSeek-R1（671B）、DeepSeek-R1-Distill（32B）、DeepSeek-R1-Distill （14B）等。
同時，已與銀行業(yè)客戶展開深度洽談，計劃基于DeepSeek-R1的適配模型驗證洞察代理、質(zhì)檢代理及相關(guān)營銷服場景大模型應(yīng)用解決方案。
質(zhì)檢代理QM Agent—質(zhì)檢規(guī)則—后臺配置頁面
Copilot & Agent平臺—大模型管理—后臺配置頁面
扎根業(yè)務(wù)
與企業(yè)業(yè)務(wù)場景的深度融合
容聯(lián)云Copilot & Agent六大應(yīng)用矩陣，目前已涵蓋從營銷、銷售、服務(wù)到企業(yè)內(nèi)部管理的核心場景。此次全面接入 DeepSeek 大模型，并結(jié)合其高效推理及對垂直領(lǐng)域的深度優(yōu)化亮點能力，進一步強化了容犀Copilot & Agent在金融行業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的靈活性與精準度。
具體而言，容聯(lián)云的六大應(yīng)用模塊，在知識問答、會話洞察、話術(shù)策略、問答提取、智能對話、話術(shù)挖掘、培訓對練、質(zhì)檢等業(yè)務(wù)場景，均在DeepSeek大模型的賦能下實現(xiàn)了全新升級。
在客服場景，結(jié)合 DeepSeek 大模型強大的語言理解與生成能力，容聯(lián)云的坐席代理（Virtual Agent）能夠更精準地理解客戶意圖，提供更有人情味的服務(wù)，從而提升客戶體驗。
在質(zhì)檢場景，通過 DeepSeek 大模型對海量會話的挖掘與分析，容聯(lián)云的大模型質(zhì)檢代理（QM Agent）能夠更高效精準地開展風險分析，預(yù)防類似文字游戲這類的隱晦違規(guī)事件發(fā)生。
在營銷場景，結(jié)合 DeepSeek 大模型的高效推理與深度行業(yè)理解，坐席助理（Agent Copilot）可以更專業(yè)、更靈活地生成推薦話術(shù)與策略，提升銷售轉(zhuǎn)化。
在企業(yè)內(nèi)部及客服場景，結(jié)合 DeepSeek 大模型的語言理解與推理能力，知識助理（Knowledge Copilot）則會更深度的思考提問人的意圖，給出合適的答案。
實踐落地
已開啟與銀行客戶的業(yè)務(wù)驗證
目前，容聯(lián)云與某銀行客戶就“大模型洞察代理（Insight Agent）”正在開展全面的業(yè)務(wù)效果驗證。一方面，雙方將共同探索如何將 DeepSeek 大模型與銀行的業(yè)務(wù)流程深度融合，以會話洞察、智能質(zhì)檢為起點，挖掘更多創(chuàng)新應(yīng)用場景。
另一方面，容聯(lián)云將基于銀行的實際需求，對基于 DeepSeek 的大模型應(yīng)用進行定制化微調(diào)，確保容聯(lián)云Copilot & Agent應(yīng)用能夠更好地適應(yīng)銀行復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)環(huán)境。同時，雙方還將在數(shù)據(jù)安全、隱私保護等方面加強合作，確保大模型應(yīng)用在合規(guī)的框架內(nèi)穩(wěn)健發(fā)展。
未來展望
成本、安全、效果中找到最優(yōu)平衡
容聯(lián)云表示，未來將繼續(xù)圍繞金融等重點行業(yè)的核心需求，在成本、安全性與效果之間尋找最優(yōu)平衡點。通過不同大模型適配不同應(yīng)用場景、大小模型結(jié)合等方案，容聯(lián)云將為金融機構(gòu)提供更可靠、更高效的智能化解決方案。
未來，容聯(lián)云將繼續(xù)攜手更多合作伙伴，探索更佳的智能化應(yīng)用場景，為企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)造更大價值。
