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DeepSeek催化大模型應(yīng)用層價值 微盟等國產(chǎn)SaaS有望率先獲益

2025年2月6日 11:31  CCTIME飛象網(wǎng)  

由DeepSeek引發(fā)的AI創(chuàng)新“范式革命”影響力還在持續(xù)。高盛最新的報告指出,DeepSeek的崛起,意味著AI行業(yè)的發(fā)展正從硬件基礎(chǔ)設(shè)施層向軟件應(yīng)用層轉(zhuǎn)移。受高盛報告以及多家投資機(jī)構(gòu)判斷影響,包括微盟等國產(chǎn)SaaS在內(nèi)的中概科技股,開始受到資本市場更多關(guān)注。

DeepSeek出圈:催化中概科技股,提升AI應(yīng)用普及

2025年伊始,國產(chǎn)大模型DeepSeek在全球科技市場引發(fā)了巨大震動。作為來自中國的AI大模型,DeepSeek以低成本、高性能、開源等特點(diǎn),一登場便站上全球AI競賽的“C位”。多家投行和券商機(jī)構(gòu)認(rèn)為,DeepSeek憑借低成本、高性能優(yōu)勢引發(fā)市場波動,正在推動投資者重新評估中國科技企業(yè)在AI賽道的技術(shù)潛力。

高盛最新報告指出,DeepSeek的崛起,意味著AI行業(yè)的發(fā)展正從硬件基礎(chǔ)設(shè)施層向軟件應(yīng)用層轉(zhuǎn)移,這一趨勢不僅沖擊了“美國例外主義”,也為全球市場的多元化發(fā)展提供了新的機(jī)遇,尤其是中概科技股。其中,著名的高盛AI“一攬子”股票指數(shù),也正式推出了GS HK Listed AI Beneficiaries ,理由是Deepseek之后應(yīng)增加對中國AI的關(guān)注。

中航證券認(rèn)為,模型使用成本降低,AI應(yīng)用程序會越來越多,竟?fàn)帉⒏蛹ち,作為開發(fā)工具的PaaS服務(wù)的護(hù)城河更高。借助DeepSeeK引發(fā)的全球效應(yīng),中國本土科技公司的價值有望獲得更高關(guān)注度。中信證券研報指出,DeepSeek模型相比GPT4模型更小的參數(shù)量也意味著更低的推理成本,推理成本的降低,將是AI應(yīng)用普及的前奏。

目前,已有部分中概科技股公司自DeepSeek爆火以來升幅明顯,其中金山云、美圖5日累計升幅超45%,金山軟件、萬國數(shù)據(jù)等漲約20%。值得注意的是,作為港股科技股代表,過去一年聚焦AI agent+SaaS多場景應(yīng)用,微盟集團(tuán)于2月6日開盤上升亦超過5%。

大模型技術(shù)路線創(chuàng)新,軟件及SaaS應(yīng)用有望率先獲益

民生證券指出,AI Agent或成為軟件價值重估的重要催化劑,軟件廠商的目標(biāo)市場有望擴(kuò)大到數(shù)萬億美元的勞動力市場,AI Agent也有望提升軟件的消費(fèi)屬性,進(jìn)一步打開軟件廠商的估值天花板:通用SaaS是AI Agent的“基礎(chǔ)設(shè)施”,企業(yè)或加速云化進(jìn)而AI化的進(jìn)程;垂類應(yīng)用有望借助AI迎來數(shù)倍TAM增長,同時或成為大模型、通用SaaS生態(tài)的重要組成部分。

而事實(shí)上,中國SaaS對于AI大模型在應(yīng)用層的擁抱幾乎是和大模型技術(shù)齊頭并進(jìn)的。以港股微盟集團(tuán)為例,其作為電商零售領(lǐng)域SaaS龍頭,經(jīng)過近2年的持續(xù)布局,基于深度應(yīng)用10余家大模型,截止2024年底已經(jīng)打造15大AI Agent 產(chǎn)品矩陣,涵蓋從線上店鋪搭建到私域運(yùn)營共58個商業(yè)場景,可以為企業(yè)多個業(yè)務(wù)場景搭建智能團(tuán)隊(duì)。

在2024年底“微盟技術(shù)開放日暨AI產(chǎn)品發(fā)布會”上,微盟集團(tuán)董事會主席兼首席執(zhí)行官孫濤勇提出Agentic AI時代已經(jīng)到來,將全面擁抱Agentic AI時代,微盟已經(jīng)在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了從To B到To C的全方位布局,涵蓋了AI+SaaS、AI+營銷、企業(yè)級定制化AI解決方案和個人電商工具等多個維度。旗下的AI產(chǎn)品如微盟WAI、WAI Pro、WIME等,已經(jīng)在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出了較好的能力,幫助中小企業(yè)、品牌商家以及個人電商提升效率并優(yōu)化運(yùn)營。

對于DeepSeek的爆火,大摩也表示,這一模型以遠(yuǎn)低于GPT的訓(xùn)練成本實(shí)現(xiàn)了相近的性能,或?qū)χ袊鴶?shù)據(jù)中心和軟件行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。該行表示,對數(shù)據(jù)中心而言,短期內(nèi)如果大型科技公司采用類似DeepSeek的技術(shù)路線,可能會減少AI模型訓(xùn)練相關(guān)需求;長遠(yuǎn)上看低成本模型可能會推動推理需求增長。而由于成本降低,其對軟件行業(yè)可能帶來選擇性小幅利好。

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