飛象網(wǎng)訊（孫迎新/文）百度旗下的“蘿卜快跑”自動(dòng)駕駛出租車在武漢市的訂單量迎來了爆發(fā)式增長(zhǎng)，單日單車峰值超過20單，而傳統(tǒng)出租車司機(jī)平均一天的單量也在20單左右。京東物流的無人配送車“大白”在107天內(nèi)運(yùn)送了約1.3萬(wàn)件包裹，展現(xiàn)了極高的工作效率。有數(shù)據(jù)顯示，全面采購(gòu)無人配送車可為企業(yè)每年節(jié)省成本1089億元。
AI重塑互聯(lián)網(wǎng)的新時(shí)代到來了嗎？
在2024互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓表示，“5G-A+IPv6”的興起，特別是AI大模型開啟的智能涌現(xiàn)，使互聯(lián)網(wǎng)原有業(yè)態(tài)煥新，還催生新業(yè)態(tài)，原有的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)值得用AI再造，互聯(lián)網(wǎng)大廠已經(jīng)開始探索并取得初步成效。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)。鄔賀銓認(rèn)為，原來互聯(lián)網(wǎng)的開局不如人意，現(xiàn)在AI發(fā)力數(shù)字世界與物理世界的結(jié)合，提升了互聯(lián)網(wǎng)接入物理實(shí)體服務(wù)垂直行業(yè)的能力，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的同時(shí)也帶動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。AI將為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)增添新動(dòng)能，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也是AI賦能消費(fèi)與行業(yè)應(yīng)用的重要模式。
那么，互聯(lián)網(wǎng)原有的業(yè)態(tài)是怎樣的？人工智能又將催生出怎樣的新業(yè)態(tài)？當(dāng)我們快速地回顧一下發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)主要包括以下幾個(gè)方面。
金融業(yè)務(wù)：傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)化是其中的一個(gè)重要類別。例如，直營(yíng)銀行、在線折扣券商和直營(yíng)保險(xiǎn)等。
電商模式：電子商務(wù)也是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的重要組成部分。常見的電商模式包括C2C（消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)者）、B2C（企業(yè)對(duì)消費(fèi)者）、B2B（企業(yè)對(duì)企業(yè)）等。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋了多個(gè)細(xì)分行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如Dynamics 365、Power Platform、LinkedIn、亞馬遜AWS、Adobe和Salesforce等。
互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還涉及多種職業(yè)分類，如網(wǎng)站技術(shù)、會(huì)計(jì)、人力資源等，從寬泛的角度看，網(wǎng)約車與快遞也同屬互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)+：傳統(tǒng)行業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，利用互聯(lián)網(wǎng)識(shí)別技術(shù)、智能設(shè)施、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等手段提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力。
從以往來看，這些傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，不僅提升了業(yè)務(wù)效率，還推動(dòng)了新商業(yè)模式的誕生和發(fā)展。當(dāng)人工智能與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)相遇之后，會(huì)帶來怎樣的變化？接下來我們將從金融業(yè)務(wù)、電商模式，以及互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)等方面展開分析。
AI與金融業(yè)務(wù)融合：創(chuàng)新、效率與挑戰(zhàn)
當(dāng)人工智能與傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)相結(jié)合，帶來一系列深刻的改變和創(chuàng)新。人工智能技術(shù)的引入使得金融服務(wù)更加個(gè)性化和智能化，提升了傳統(tǒng)金融產(chǎn)品、服務(wù)渠道、服務(wù)方式、風(fēng)險(xiǎn)管理、授信融資和投資決策等方面的效率和質(zhì)量。例如，智能營(yíng)銷、智能識(shí)別、智能理財(cái)、智能風(fēng)控和智能客服等場(chǎng)景的應(yīng)用，顯著提高了金融服務(wù)的能力和價(jià)值。
人工智能技術(shù)加速了金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)了金融服務(wù)的全面自動(dòng)化和智能化水平的提升。通過大模型技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)全業(yè)務(wù)、全流程、全場(chǎng)景的智能化管理，從而優(yōu)化客戶體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)效率。例如，生成式AI大語(yǔ)言模型的應(yīng)用，標(biāo)志著AI與金融融合發(fā)展面臨新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，進(jìn)一步推動(dòng)了金融服務(wù)的質(zhì)效提升。
此外，人工智能還改變了金融行業(yè)的服務(wù)模式和行業(yè)格局。AI技術(shù)不僅提高了金融服務(wù)的效率和精確度，還為金融產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)模式創(chuàng)新提供了新的思路和工具。例如，智能體在投資組合優(yōu)化、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)和高頻交易模擬等場(chǎng)景中的應(yīng)用，極大地提升了金融服務(wù)的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。
然而，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也帶來了技術(shù)和監(jiān)管方面的風(fēng)險(xiǎn)，需要在實(shí)際操作中加以注意和管理�？傮w而言，人工智能與傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的結(jié)合，不僅提升了金融服務(wù)的質(zhì)量和效率，還推動(dòng)了金融行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，未來有望實(shí)現(xiàn)更高效、便捷和人性化的金融服務(wù)模式。
AI革新電商：個(gè)性化體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)效率的雙重提升
當(dāng)人工智能與傳統(tǒng)的電商模式相結(jié)合，同樣帶來一系列深刻的改變和創(chuàng)新。首先，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以顯著提升用戶體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)效率。通過個(gè)性化推薦系統(tǒng)，AI可以根據(jù)用戶的購(gòu)物行為和習(xí)慣，精準(zhǔn)推送符合其需求的商品，從而提高用戶的滿意度和購(gòu)買率。例如，亞馬遜的個(gè)性化推薦系統(tǒng)為其帶來了約35%的銷售額增長(zhǎng)。
其次，AI技術(shù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用還包括智能客服、虛擬客服和數(shù)字人模特等。這些工具不僅能夠提供24小時(shí)不間斷的服務(wù)，還能通過自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，更好地理解用戶的需求和問題，從而提高服務(wù)質(zhì)量和效率。例如，阿里巴巴的智能客服系統(tǒng)就是一個(gè)成功的案例。
此外，AI技術(shù)還能夠優(yōu)化電商的運(yùn)營(yíng)流程，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理成本。通過數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化，AI可以幫助企業(yè)進(jìn)行庫(kù)存管理、選品決策和訂單處理等，從而提高整體運(yùn)營(yíng)效率。例如，淘寶天貓宣布發(fā)起“AI生態(tài)伙伴計(jì)劃”，開放七大商家經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景，共同推進(jìn)人工智能技術(shù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。
AI技術(shù)還催生了許多創(chuàng)新的商業(yè)創(chuàng)意和電商形態(tài)，推動(dòng)著整個(gè)行業(yè)的不斷進(jìn)化。例如，生成式AI技術(shù)在自動(dòng)化和個(gè)性化方面具有極大潛力，可以幫助買家尋找最符合他們期望的產(chǎn)品，讓在線購(gòu)物的體驗(yàn)變得更加人性化和個(gè)性化。
AI在互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)中的融合：效率提升與產(chǎn)業(yè)重塑
當(dāng)人工智能與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)如網(wǎng)站技術(shù)、會(huì)計(jì)、人力資源等相結(jié)合，所帶來的改變也是史無前例的。
在會(huì)計(jì)行業(yè)，人工智能可以自動(dòng)化處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，顯著提高工作效率，減少人工輸入錯(cuò)誤，并加速財(cái)務(wù)報(bào)告的生成。例如，AI可以快速準(zhǔn)確地處理發(fā)票、賬單和其他財(cái)務(wù)文檔。
在人力資源管理中，AI可以將重復(fù)性的工作自動(dòng)化，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)輸入、報(bào)表生成或日程安排等行政工作，為HR團(tuán)隊(duì)節(jié)省大量時(shí)間。
人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中不僅提高了工作效率，還優(yōu)化了成本管理，加強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制。通過數(shù)據(jù)分析和決策支持，AI可以幫助企業(yè)更好地防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和抑制財(cái)務(wù)舞弊。同時(shí)，AI技術(shù)可以提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，支持企業(yè)的決策制定和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。例如，在會(huì)計(jì)行業(yè)中，AI可以通過大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)優(yōu)化財(cái)務(wù)流程和提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。
隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)計(jì)和人力資源領(lǐng)域的從業(yè)者需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的工作模式和技術(shù)要求。這促使從業(yè)者進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)型，提升自身技能以應(yīng)對(duì)智能化帶來的挑戰(zhàn)。AI的發(fā)展也催生了許多新的職業(yè)形態(tài)，如互聯(lián)網(wǎng)招聘師、數(shù)據(jù)分析師等。這些新職業(yè)為從業(yè)者提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。此外，人工智能的引入將顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并重塑全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。例如，在供應(yīng)鏈管理中，AI優(yōu)化了庫(kù)存管理和物流配送路徑，提高了供應(yīng)鏈的靈活性和響應(yīng)能力。
雖然人工智能與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)的結(jié)合提高了工作效率和自動(dòng)化水平，優(yōu)化了成本管理，但同時(shí)也為另一些互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)帶來沖擊與顛覆。例如，百度旗下的“蘿卜快跑”自動(dòng)駕駛出租車在武漢市的全無人訂單量迎來了爆發(fā)式增長(zhǎng)，單日單車峰值超過20單，而傳統(tǒng)出租車司機(jī)平均一天的單量也在20單左右。這表明無人駕駛出租車在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)非常強(qiáng)，已經(jīng)搶走傳統(tǒng)網(wǎng)約車司機(jī)的市場(chǎng)份額，為此也引發(fā)了本地出租車司機(jī)的極度不滿和憤怒抗議。
在擁有8000多萬(wàn)從業(yè)人員的快遞行業(yè)，人工智能產(chǎn)生的影響也不容小覷。在AI的助力下，無人配送車和無人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)快速、高效的配送服務(wù)。例如，京東物流的無人配送車“大白”在107天內(nèi)運(yùn)送了約1.3萬(wàn)件包裹，展現(xiàn)了極高的工作效率。此外有數(shù)據(jù)顯示，全面采購(gòu)無人配送車可為企業(yè)每年節(jié)省成本1089億元，但如果今后大面積采用無人配送車和無人機(jī)，將替代多少快遞行業(yè)從業(yè)人員的工作呢？
