飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）蘋果善于后發(fā)制人、善于軟硬件整合，這是不爭的事實(shí)，但絕大多數(shù)情況下，都會給人一個頗具驚喜感的劇集高潮時刻，像是首款iPhone、首款iPad、或M系列芯片。但對于今年的WWDC24而言，作為首款A(yù)I的蘋果智能（Apple Intelligence）而言，猶如一部“爛番茄指數(shù)”不高，讓人毫無新鮮度的電影，大有臨時抱佛腳的感覺。
Apple Intelligence規(guī)劃晚了？
是手機(jī)發(fā)展的太慢，還是AI發(fā)展的太快？單單從iOS18對于AI功能的支持機(jī)型列表上來看，至少在蘋果設(shè)計iPhone 15系列產(chǎn)品的時候，還沒有想好“蘋果智能”的事情。
眾所周知，蘋果iPhone的系統(tǒng)更新能力可以以“延年益壽”來形容，一般均可全功能的支持多個大版本的升級，這也是多年以后Android陣營所羨慕追趕的目標(biāo)。然而，由于絕大部分人工智能功能需要在本地完成，只有A17 Pro 或 M 系列芯片才能完整運(yùn)行，這就意味著，目前市面上僅有iPhone 15 Pro與iPhone 15 Pro Max兩款機(jī)型能夠支持。顯然，蘋果在規(guī)劃產(chǎn)品時，并未充分考慮本地AI在未來的算力要求，沒有留出充分的硬件空間。
已有設(shè)備適配度差的問題，猶如管中窺豹般的反應(yīng)出了Apple Intelligence在觀感上新鮮度不足的問題。蘋果確實(shí)依舊善于后發(fā)制人，建立在大型語言和智能模型的基礎(chǔ)上本地AI的運(yùn)算能力，算力不足時求助于云端的混合AI，加之正式將Siri提拔為了可以貫通于各類App中的智能助手。但上述的概念，早已在智能手機(jī)中廣泛探討了一年有余，Android陣營的部分廠商也正在進(jìn)行實(shí)踐。善于軟硬件整合的蘋果確實(shí)好似是如今整合的最好的公司，但并未實(shí)現(xiàn)任何理念上的升華。好比曾經(jīng)能夠?qū)懗瞿Щ矛F(xiàn)實(shí)主義作品的人，如今卻只發(fā)表了一本高考優(yōu)秀作文范本集。規(guī)范動作做了，但自己的那個自研大模型也幾乎沒提。
而與Open AI的合作，用戶可以免費(fèi)使用 ChatGPT 的 4o 模式，讓ChatGPT于2024年晚些在iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中以免費(fèi)的方式提供的消息，顯然更加沒有新意。就好似當(dāng)年iPhone剛剛發(fā)布時對于Google搜索引擎的整合，蘋果公司當(dāng)然也暗示日后可能還會整合其他大模型。況且目前硬件產(chǎn)品對于大模型的合作，似乎已經(jīng)成為了一種標(biāo)配動作。
上述的一切，都好似如今所有移動設(shè)備廠商正在或?qū)⒁M(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)動作，況且蘋果還習(xí)慣性的晚了一步，才多少容易讓人覺得了無新意。但如果說亮點(diǎn)的話，“私有云計算”的概念值得關(guān)注。
少有的亮點(diǎn)：“私有云計算”
隱私保護(hù)對于系統(tǒng)相對封閉的蘋果生態(tài)來說，一直是其優(yōu)點(diǎn)，也是廣告宣傳中的一貫主題。不過一旦引入本地與云端相配合，同時再引入合作加入線上AI的話，關(guān)于隱私保護(hù)的問題自然難以自圓其說。
而這一點(diǎn)，其實(shí)也是自ChatGPT大火之后，業(yè)界所擔(dān)憂的問題。盡管很多高科技企業(yè)一方面對外宣傳自己正在發(fā)展GenAI技術(shù)，推廣AI與不同技術(shù)的融合。但在公司內(nèi)部早就明確發(fā)文要求員工不要使用ChatGPT辦公，以防止保密資料在云端AI計算的過程中外泄。
WWDC24上，蘋果在講解混合AI的運(yùn)算時，專門提到了“私有云計算”一詞，這顯然與很多公司的私有云不同，畢竟個人消費(fèi)者并沒有進(jìn)行自搭建。而是蘋果為用戶提供了臨時的個人算力空間，使用蘋果芯片運(yùn)行服務(wù)，來提供個人化數(shù)據(jù)的私密性。蘋果方面表示，數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會存儲在服務(wù)器上，蘋果公司也表示永遠(yuǎn)無法訪問這些數(shù)據(jù)，并將會有獨(dú)立專家對此進(jìn)行驗(yàn)證監(jiān)督。
實(shí)際上，重要數(shù)據(jù)的AI運(yùn)算，在上傳云端時的脫敏一直是業(yè)界所探索的課題。蘋果無疑走出了自己的一步，也應(yīng)用相關(guān)技術(shù)來進(jìn)行支撐。不過，只要仔細(xì)思考下Apple Intelligence的運(yùn)算模式，無疑還有不少技術(shù)點(diǎn)，值得蘋果再多用用功。
請?zhí)O果多用功
強(qiáng)調(diào)本地AI計算的一個不可忽視的問題就是，如果用戶一旦更換設(shè)備，原有的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容可能就會面臨一次重新來過。
如今，蘋果用戶在每一次更換設(shè)備的時候，都能獲得一種“用新如舊”的完美遷移效果。但很多用戶已經(jīng)開始被越來越多的前序步驟搞得疲憊。一般會涉及到重新錄入呼出Siri的語音、重新錄入面部或指紋識別、以及重新倒入銀行卡等。之所以這些操作不能進(jìn)行遷移就因?yàn)閲?yán)重涉及到隱私安全，需要將數(shù)據(jù)嚴(yán)格鎖定在本地進(jìn)行運(yùn)算。
但請不要忽視，個人語音辨識、面部或指紋識別技術(shù)恰恰涉及到了本地AI的運(yùn)算，日后使用中，解鎖越來越靈敏的關(guān)鍵就在于AI不斷的學(xué)習(xí)了解更多用戶的生理細(xì)節(jié)，以至于能夠認(rèn)出戴眼鏡的主人，甚至是戴口罩的主人。
而當(dāng)本地AI涉及到用戶日常的方方面面，并且學(xué)習(xí)了豐富的內(nèi)容。如果依舊按照這樣的邏輯進(jìn)行設(shè)備更新的話，就相當(dāng)于用戶需要辭退一名已經(jīng)業(yè)務(wù)十分成熟的個人助理，轉(zhuǎn)而重新啟用新人。培育新員工的陣痛期有多長目前不得而知。
另外，蘋果既然表示將會引入與更多大模型的合作，對于模型將會如何進(jìn)行管理也同樣會是個問題。目前Google已經(jīng)在Android系統(tǒng)中考慮到了這一問題，如何解決未來可能造成的系統(tǒng)臃腫問題，不讓AI成為新負(fù)擔(dān)，同樣需要一個軟硬件結(jié)合下的最優(yōu)解。
擁抱人工智能，如果僅僅是附庸風(fēng)雅，蘋果的首份答卷還算交得不錯，就好像一部不時就會上線的超級英雄電影，好看但沒有情懷，故事也逐漸套路化。如果是想Think Different，蘋果還有很多答案需要以自己不同的文風(fēng)進(jìn)行書寫，而不是又暴力的將一堆元素壓碎再整合。
