數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)丨思特奇釋放數(shù)字要素X價(jià)值 賦能產(chǎn)業(yè)/企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域加速應(yīng)用，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁入深水區(qū)。工業(yè)數(shù)據(jù)作為制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，在加快推進(jìn)新型工業(yè)化的背景下，已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)規(guī)模快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈初步形成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與工業(yè)行業(yè)的深度融合，將進(jìn)一步助推新型工業(yè)化走深向?qū)崱?/P>

觀察行業(yè)不難發(fā)現(xiàn)，設(shè)計(jì)、排產(chǎn)、生產(chǎn)、包裝、銷(xiāo)售是工業(yè)產(chǎn)品的生命周期，數(shù)據(jù)采集、處理、加工、分析、應(yīng)用是數(shù)據(jù)的生命周期。在產(chǎn)品制造的各個(gè)環(huán)節(jié)中，都可以從數(shù)據(jù)的全生命周期角度來(lái)進(jìn)行賦能，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從工藝原始數(shù)據(jù)到工藝知識(shí)、工藝智慧的演進(jìn)和積累，從而實(shí)現(xiàn)研發(fā)周期縮短、工藝/配方優(yōu)化、降低制造成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量等價(jià)值。

然而，大部分企業(yè)都面臨數(shù)據(jù)積累經(jīng)驗(yàn)不足，在不同流程場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)采集建設(shè)不夠成熟等痛點(diǎn)，無(wú)法通過(guò)新的轉(zhuǎn)型能力解決自身存在的問(wèn)題，增加了企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用落地上的難度，需要更多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及實(shí)踐經(jīng)化驗(yàn)才能有限提高和挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值的能力。

為了更好的服務(wù)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，思特奇依托領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)及AI大模型技術(shù)能力，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素X智能生態(tài)，幫助企業(yè)把處于睡眠狀態(tài)以及沉淀的數(shù)據(jù)重新煥發(fā)生機(jī)，打通企業(yè)生產(chǎn)制造關(guān)鍵流程，使企業(yè)真正能夠降本增效。

釋放數(shù)字要素X價(jià)值

賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)

在當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，將以生產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)價(jià)值釋放做為當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向，其中企業(yè)生產(chǎn)“數(shù)據(jù)要素”應(yīng)用賦能將為企業(yè)真正降本增效的關(guān)鍵要素，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化、信息化的“價(jià)值倍增。在本次展會(huì)上，思特奇也重點(diǎn)展示了數(shù)據(jù)要素X賦能工業(yè)制造的最新成果和案例。

面向電氣裝備產(chǎn)業(yè)&企業(yè)，思特奇將從業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)兩個(gè)維度進(jìn)行賦能。針對(duì)各個(gè)流程的管理生產(chǎn)層級(jí)和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，通過(guò)思特奇“數(shù)智賦能中心”，對(duì)產(chǎn)業(yè)到企業(yè)內(nèi)的各個(gè)層級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、建模后，利用智能分析模型，分別對(duì)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和外部的供應(yīng)鏈服務(wù)、金融服務(wù)、IT服務(wù)等場(chǎng)景進(jìn)行賦能，通過(guò)業(yè)務(wù)生成數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的閉環(huán)流程，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

面向設(shè)備使用企業(yè)，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)智能升級(jí)、設(shè)備的智能化升級(jí)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)優(yōu)化等方面的優(yōu)化和提升；面向設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程、分散式管理，通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集和分析，賦予設(shè)備智能化和柔性性化的能力，提升設(shè)備制造商的售后服務(wù)能力和設(shè)備的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也為設(shè)備的升級(jí)迭代提供數(shù)據(jù)依據(jù)，縮短新產(chǎn)品的研發(fā)周期。

不僅如此，在變壓器生產(chǎn)烘干工序中，大部門(mén)企業(yè)都面臨成本浪費(fèi)、經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)、設(shè)備無(wú)法柔性化設(shè)置、工藝知識(shí)無(wú)法積累、質(zhì)量難以追溯等眾多痛點(diǎn)。通過(guò)思特奇“企業(yè)數(shù)智賦能中心”賦能，對(duì)烘干爐工藝參數(shù)數(shù)據(jù)、烘干爐運(yùn)行數(shù)據(jù)、烘干產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、聯(lián)動(dòng)烘干后產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模，形成烘干工藝優(yōu)化模型；在生產(chǎn)中，模型會(huì)根據(jù)實(shí)際的生產(chǎn)需求，再保障烘干質(zhì)量的前提下，給出最優(yōu)的烘干爐設(shè)定參數(shù)，指導(dǎo)烘干工序進(jìn)行，并在運(yùn)行異常時(shí)，給出異常處理意見(jiàn)，將質(zhì)量問(wèn)題在烘干過(guò)程中處理。

通過(guò)對(duì)作業(yè)前、作業(yè)中、作業(yè)后環(huán)節(jié)的分析優(yōu)化模型應(yīng)用，一方面降低產(chǎn)品的質(zhì)量異常的發(fā)生頻率，提升質(zhì)量異常的處置效率，同時(shí)降低對(duì)人員技能的要求和依賴(lài)；另一方面實(shí)現(xiàn)烘干工序的柔性化生產(chǎn)，沉淀工業(yè)機(jī)理，形成企業(yè)知識(shí)庫(kù)；同時(shí)工藝質(zhì)量?jī)?yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測(cè)等模型也對(duì)設(shè)備本身賦能，實(shí)現(xiàn)設(shè)備從自動(dòng)化到智能化的升級(jí)，幫助設(shè)備制造企業(yè)提升設(shè)備的競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)能力，提升企業(yè)效益。

在全球數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的征途上，數(shù)據(jù)要素不僅是提升新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵，亦是優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升客戶(hù)體驗(yàn)的橋梁。面向未來(lái)，思特奇將不斷優(yōu)化自身創(chuàng)新能力，挖掘數(shù)據(jù)要素潛在價(jià)值，與生態(tài)伙伴緊密合作，為產(chǎn)業(yè)/企業(yè)客戶(hù)提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)與支撐，為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)繁華注智賦能。