飛象網(wǎng)訊（源初/文）“人工智能”作為中國發(fā)展高層論壇上的重要話題，眾多重量級嘉賓談及了AI在中國的發(fā)展，以及其所帶來的影響力。
中國AI潛力巨大
論壇期間，國際貨幣基金組織（IMF）總裁克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃表示，IMF制定了“人工智能準備指數(shù)”，用于衡量數(shù)字基礎設施、人力資本和勞動力市場政策、創(chuàng)新和經(jīng)濟一體化以及監(jiān)管和道德等領域的準備就緒情況。我們分析發(fā)現(xiàn)中國在人工智能準備方面走在新興經(jīng)濟體的前列，中國有發(fā)達的數(shù)字基礎設施，這為中國提供了良好的開端，建立健全的人工智能監(jiān)管框架，加強與其他創(chuàng)新型國家的經(jīng)濟聯(lián)系，將有助于中國取得領先地位。
國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏稱，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個，行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領域，形成上百種應用模式，賦能千行百業(yè)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級。
目前，智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展，5G、千兆光網(wǎng)已融入71個國民經(jīng)濟大類中，應用案例數(shù)超9.4萬個，建設5G工廠300家；制造業(yè)重點領域數(shù)字化水平加快提升，關鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率分別達到62.2%和79.6%；截至2023年年底，具備行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過340個，工業(yè)設備連接數(shù)超過9600萬臺（套），有力推動制造業(yè)降本增效，為新型工業(yè)化發(fā)展奠定堅實基礎。
“數(shù)據(jù)生產(chǎn)量和存儲量快速增長，數(shù)據(jù)資源開發(fā)能力持續(xù)增強，為智慧城市建設運行、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)利用等數(shù)智化應用提供了豐富的‘原料’。以人工智能為例，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個，行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領域，形成上百種應用模式，賦能千行百業(yè)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級�！眲⒘液瓯硎�。
圖靈獎得主，希臘計算機科學家約瑟夫·斯發(fā)基斯則表示：中國有著強大的工業(yè)基礎，應該開發(fā)出不同的人工智能。
中國工程院院士張亞勤認為中國AI有著巨大的發(fā)展?jié)摿�，他認為中國的AI不管是技術還是產(chǎn)業(yè)，在世界上都是比較領先的，雖然和美國有一些差距，但整體來說不是很大�！熬拖衽荞R拉松，咱們現(xiàn)在剛起跑，所以我們現(xiàn)在所看到的，不管是 AI生成的內(nèi)容，還是AI應用到智能駕駛，包括先進制造等領域，都還處于起始階段。但不可否認的是，我們有巨大的發(fā)展?jié)摿�。”他表示盡管目前中國AI技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快，但還處于起始階段。
AI的影響力
不少重磅嘉賓也專門談及了AI對于現(xiàn)有工作崗位影響的問題，“我們看到一些顛覆性的技術，比如人工智能，它可能會取代一些工作崗位，但同時也是巨大的生產(chǎn)力�！奔~約大學教授、諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者托馬斯·薩金特說。然而，對于未來人工智能的發(fā)展，他卻不愿預測。薩金特說，“創(chuàng)新一定是驚喜的、驚奇的，我們無法預知創(chuàng)新，因此它也蘊含著風險和不確定性。而這樣的不確定性才是企業(yè)家精神所在�！�
張亞勤表示，人工智能是一個平臺性的、核心的具有變革力量的技術，在這個技術之上可以融入每一個行業(yè)、每一個應用，它是一個技術底座�！拔覀兯械男袠I(yè)、應用，包括經(jīng)濟，人工智能可以作為它們的技術基礎設施。人工智能是第四次工業(yè)革命的技術引擎，這個技術引擎可以加到任何行業(yè)、職業(yè)、公司里面�！彼�表示，一個技術到來的時候會創(chuàng)造一些新的工作崗位，也有一些工作是會消失的，這需要大家學習新的知識，同時也需要更多的培訓來支撐。“當生產(chǎn)力提高到一定程度時，大家不需要每周都工作5天，可以少工作一點，多享受生活�！�
對于AI所正在帶來的深遠影響力，同樣是被大家所聚焦的話題點。高通公司總裁兼CEO安蒙表示，去年，生成式AI（GenAI）取得了革命性進展，我們正在見證其創(chuàng)新和應用以前所未有的速度向前發(fā)展。我們相信，隨著生成式AI逐漸成為個人和商業(yè)應用中不可或缺的一部分，它將在各個行業(yè)中產(chǎn)生深遠的影響。盡管大多數(shù)生成式AI的開發(fā)都集中在云端，且云端將持續(xù)發(fā)揮不可或缺的作用，但其正在迅速演進至可以在終端側運行。
在終端側運行生成式AI能夠實現(xiàn)更快的響應速度、更高的準確性、更強的可靠性以及更安全的隱私保護。終端側的高性能和高效AI能力將促進生成式AI的規(guī)模化擴展，這將催生一系列全新的應用，特別是聚焦在生產(chǎn)力、內(nèi)容創(chuàng)作、教育、研發(fā)以及工業(yè)制造領域等方面。連接性仍將是數(shù)字經(jīng)濟的關鍵技術，特別是在AI時代，其重要性將更加凸顯。
張亞勤透露了這樣一個數(shù)據(jù)，到2030年，生成式AI的產(chǎn)業(yè)規(guī)模會達到3萬億美元。目前，生成式AI在文字生成、視頻生成、辦公等領域已經(jīng)開始發(fā)揮作用。未來生成式AI會建立起它的生態(tài)，還會形成它的硬件、軟件和應用體系，并形成一個巨大的產(chǎn)業(yè)。
