數(shù)據(jù)與算力作為AI模型的“燃油”與“發(fā)動(dòng)機(jī)”，重要性日益凸顯，全球數(shù)據(jù)總量與算力規(guī)模正以前所未有的速度增長。同時(shí)，隨著AI大模型的持續(xù)迭代與優(yōu)化，企業(yè)紛紛加碼布局。
整體來看，近期算力領(lǐng)域利好消息頻傳。12月25日，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于優(yōu)化完善地方政府專項(xiàng)債券管理機(jī)制的意見》，將算力設(shè)備及輔助設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施等納入專項(xiàng)債券用作項(xiàng)目資本金范圍，為算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供資金支持。
各地也出臺(tái)了一系列支持政策。比如，12月27日，上海市人民政府辦公廳印發(fā)的《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實(shí)施方案》提出，建成世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，力爭全市智能算力規(guī)模突破100EFLOPS，形成50個(gè)左右具有顯著成效的行業(yè)開放語料庫示范應(yīng)用成果，建設(shè)3個(gè)至5個(gè)大模型創(chuàng)新加速孵化器，建成一批上下游協(xié)同的賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場。
政策利好之外，國內(nèi)供給和需求兩端亦出現(xiàn)積極變化，科技巨頭們紛紛加大對(duì)AI算力的投入。中信建投(26.970, 0.11, 0.41%)研報(bào)稱，小米集團(tuán)正著手搭建自己的GPU萬卡集群，將對(duì)AI大模型大力投入。
12月18日，字節(jié)跳動(dòng)宣布旗下豆包大模型家族實(shí)現(xiàn)模型能力的全面升級(jí)，包括豆包通用模型、語音大模型以及視覺大模型，都得到性能的大幅提升。截至12月中旬，豆包通用模型的日均Tokens使用量已超過4萬億，較7個(gè)月前發(fā)布時(shí)增長了33倍。數(shù)據(jù)的背后，離不開公司在AI算力領(lǐng)域的持續(xù)投入。
廣州艾媒數(shù)聚信息咨詢股份有限公司總經(jīng)理張毅向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，AI的持續(xù)健康發(fā)展離不開算力，隨著AI應(yīng)用的不斷拓展和深化，對(duì)算力的需求也日益增長。近期算力領(lǐng)域利好消息不斷，包括政策支持和科技巨頭的投入，這些消息對(duì)算力行業(yè)未來發(fā)展的影響是積極的。
中信證券(30.510, 0.29, 0.96%)研報(bào)表示，字節(jié)跳動(dòng)加大AI投入有望引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以豆包為代表的國產(chǎn)模型能力快速提升，生態(tài)加速繁榮，看好2025年以Agent模式為方向，各領(lǐng)域AI應(yīng)用加速落地，中長期有望帶動(dòng)數(shù)倍算力新需求。
12月26日晚間，杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司（以下簡稱“深度求索”）宣布，全新系列模型DeepSeek-V3發(fā)布并同步開源。這一新模型在保持強(qiáng)大模型能力的同時(shí)，訓(xùn)練效率和推理速度相較于歷史模型實(shí)現(xiàn)了顯著提升，性能上已逼近GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet等頂尖閉源模型，引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
據(jù)官方技術(shù)論文，DeepSeek-V3模型的總訓(xùn)練成本僅為557.6萬美元，遠(yuǎn)低于GPT-4o等模型約1億美元的訓(xùn)練成本。DeepSeek-V3的定價(jià)為每百萬輸入tokens0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中），每百萬輸出tokens8元。
中信證券研報(bào)稱，DeepSeek模型相比GPT4模型具有更小的參數(shù)量，這意味著更低的推理成本。而推理成本的降低，將是AI應(yīng)用普及的重要前奏。當(dāng)前AI應(yīng)用滲透率仍然較低，產(chǎn)業(yè)仍處于早期階段，但未來潛力巨大。
有科技行業(yè)分析師對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，DeepSeek-V3數(shù)學(xué)能力出眾，開源且價(jià)格親民，性價(jià)比極高。
中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，算力需求的提升與模型訓(xùn)練推理成本的下降，對(duì)AI應(yīng)用的普及具有重要意義，有望帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)張。
“降低算力成本可以使得更多的企業(yè)和個(gè)人能夠承擔(dān)得起使用AI技術(shù)的成本，從而推動(dòng)AI應(yīng)用的普及和發(fā)展。未來算力成本還有進(jìn)一步降低的空間，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，可以期待更加高效、低成本的算力解決方案的出現(xiàn)，驅(qū)動(dòng)AI算力產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)增長�！惫鶟硎�。
