“人類(lèi)將在2029年實(shí)現(xiàn)AGI。”
這是2006年，雷·庫(kù)茲韋爾（Ray Kurzweil）在波士頓人工智能大會(huì)上發(fā)出的驚人之語(yǔ)。
AGI（Artificial General Intelligence）即通用人工智能，是一種能夠像人類(lèi)一樣廣泛理解和解決問(wèn)題的人工智能系統(tǒng)。
彼時(shí)，第一代iPhone都還沒(méi)誕生，用著按鍵機(jī)的人們顯然無(wú)法理解庫(kù)茲韋爾這種過(guò)于超前的想法，當(dāng)時(shí)臺(tái)下就出現(xiàn)一片竊笑。
但18年后的今天，形勢(shì)已經(jīng)完全變化，幾乎沒(méi)有人會(huì)懷疑庫(kù)茲韋爾的這個(gè)預(yù)言。甚至不需要到2029年，它就能實(shí)現(xiàn)。
同樣的場(chǎng)景出現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)。回到20年前，如果有人說(shuō)醫(yī)院里將出現(xiàn)“AI醫(yī)生”，它不僅能幫助醫(yī)生問(wèn)病情、寫(xiě)病歷，而且效率還能提升30倍！你可能也會(huì)發(fā)出竊笑：這是科幻片吧？
但科幻片真的走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。
01
“全球首個(gè)臨床落地的重癥醫(yī)療大模型”
2024年12月14日，這必將是一個(gè)載入史冊(cè)的日子。
這天，全球首個(gè)臨床落地的重癥醫(yī)療大模型——“啟元重癥大模型”在北京正式發(fā)布，發(fā)布者是中國(guó)醫(yī)療器械龍頭邁瑞醫(yī)療。
啟元重癥大模型的推出，可以說(shuō)是“AI+醫(yī)療”在臨床應(yīng)用的重要里程碑。這意味著，AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域有著巨大的技術(shù)可行性和不可估量的臨床價(jià)值。
重癥醫(yī)學(xué)科，也就是ICU，這是一個(gè)最需要AI助力的科室。
在ICU里，每個(gè)病床旁都有多種醫(yī)療設(shè)備，臨床數(shù)據(jù)量大、維度多、解讀難。醫(yī)生面對(duì)多維度、連續(xù)變化的大量數(shù)據(jù)，需要深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)才能準(zhǔn)確診斷和精準(zhǔn)用藥。
另一方面，ICU中患者的病情都特別危重，病情變化快，不但對(duì)醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)、治療水平要求很高，而且每天醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷和病程記錄、護(hù)士整理護(hù)理記錄都要花費(fèi)大量時(shí)間，對(duì)醫(yī)護(hù)人員的精力和體能消耗很大。
面對(duì)這些痛點(diǎn)，啟元大模型給出了解決方案：整理患者數(shù)據(jù)，還原患者畫(huà)像；用重癥醫(yī)生的思維對(duì)畫(huà)像進(jìn)行深度分析；再通過(guò)啟元大模型本身的能力進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)了四大核心功能——重癥知識(shí)查詢(xún)、病情問(wèn)答、建議生成和病歷撰寫(xiě)。
（圖：邁瑞啟元重癥大模型）
例如重癥知識(shí)查詢(xún)，啟元重癥大模型構(gòu)建了一部可隨時(shí)翻閱的重癥醫(yī)學(xué)“寶典”，細(xì)分為九大亞組。其能夠輔助醫(yī)護(hù)人員診療工作，對(duì)涉及的重癥知識(shí)精準(zhǔn)定位，并整合出能夠有效解決當(dāng)下患者復(fù)雜病情的關(guān)鍵知識(shí)片段。
臨床模擬數(shù)據(jù)顯示，啟元大模型的重癥知識(shí)問(wèn)答功能，完全正確答案占比超95%。
再如病情問(wèn)答，啟元大模型可在5秒內(nèi)回溯其病情發(fā)展的完整歷程，精準(zhǔn)且自動(dòng)地抓取與之對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)指標(biāo)參數(shù)，分析整理后，將患者病情和治療情況簡(jiǎn)要但完整準(zhǔn)確地呈現(xiàn)給醫(yī)護(hù)人員。
還有建議生成，啟元大模型可以基于患者入院以來(lái)的數(shù)據(jù)，快速還原患者立體、完整的數(shù)字畫(huà)像，根據(jù)畫(huà)像進(jìn)行深度分析，從而為患者的后續(xù)診療干預(yù)提供建議。
更典型的是病歷撰寫(xiě)，啟元大模型依據(jù)系統(tǒng)內(nèi)已錄入的基礎(chǔ)診療數(shù)據(jù)，自動(dòng)、規(guī)范且高效地生成臨床思維導(dǎo)向下條理清晰、格式精準(zhǔn)的病歷文檔，輔助醫(yī)生在1分鐘內(nèi)完成病例撰寫(xiě)，直接提升的效率超30倍！
有了啟元重癥大模型，ICU里就多了一位神通廣大的“AI助理”。它將醫(yī)護(hù)人員從繁重的日常瑣事中解放出來(lái)，極大提高了救治質(zhì)量與效率。
想象一下，以前醫(yī)生撰寫(xiě)一份病歷可能需要半小時(shí)，但如今在啟元重癥大模型的幫助下只需要1分鐘，省出來(lái)的時(shí)間可以多看好幾個(gè)病人。
在“與死神賽跑”的ICU，啟元重癥大模型的意義更加顯著。
02
“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”
啟元重癥大模型從何處來(lái)？
資料顯示，啟元重癥大模型融合了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，背后是邁瑞和騰訊的“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”。
騰訊的優(yōu)勢(shì)是具有基于騰訊云的醫(yī)學(xué)行業(yè)大模型和大模型原生工具。騰訊自研的混元大模型整體參數(shù)量已達(dá)到萬(wàn)億，Tokens數(shù)量超過(guò)7萬(wàn)億，具有強(qiáng)大的中文理解與創(chuàng)作能力、邏輯推理能力，以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力。
在此基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)大量醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的醫(yī)學(xué)大模型，涵蓋285萬(wàn)醫(yī)學(xué)實(shí)體、1250萬(wàn)醫(yī)學(xué)關(guān)系，覆蓋98%醫(yī)學(xué)知識(shí)的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，具備強(qiáng)大的理解和生成醫(yī)學(xué)文本的能力，且能夠準(zhǔn)確理解和回答醫(yī)療相關(guān)的問(wèn)題，提供醫(yī)學(xué)多輪對(duì)話、醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成、AI輔助臨床決策等多項(xiàng)能力。
（圖：?jiǎn)⒃竽Ｐ褪褂脠?chǎng)景）
邁瑞的優(yōu)勢(shì)則在于，其在重癥醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有完整的解決方案和對(duì)臨床場(chǎng)景的深刻理解。
例如，邁瑞擁有國(guó)內(nèi)同行業(yè)中最全的產(chǎn)品線，并完成了“設(shè)備+IT+AI”的智能醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)搭建。無(wú)論是在設(shè)備領(lǐng)域的布局深度、技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，還是全球布局的存量裝機(jī)規(guī)模，都為邁瑞打造醫(yī)療場(chǎng)景大模型奠定了基礎(chǔ)。
在垂直大模型領(lǐng)域，這是極為關(guān)鍵的一環(huán)。打個(gè)比方，如果你要開(kāi)發(fā)一個(gè)導(dǎo)航類(lèi)大模型，你不僅要有強(qiáng)悍的算法，更要有海量的道路數(shù)據(jù)。
醫(yī)療大模型也一樣，如果沒(méi)有海量的臨床數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練，絕對(duì)無(wú)法生成準(zhǔn)確高效的“AI醫(yī)生”。本質(zhì)上，大模型就是大量的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)、訓(xùn)練出來(lái)的智能體。
事實(shí)上，在啟元重癥大模型之前，邁瑞和騰訊早就開(kāi)始了AI合作。
2022年3月，邁瑞與騰訊合作推出的AI閱片機(jī)，成為國(guó)內(nèi)體外診斷行業(yè)首個(gè)進(jìn)入三類(lèi)創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序的AI類(lèi)產(chǎn)品。
經(jīng)過(guò)大量的人機(jī)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，AI閱片準(zhǔn)確率遠(yuǎn)高于人工：AI閱片準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，而年輕醫(yī)生閱片準(zhǔn)確率在80%左右。更重要的是，AI大幅降低了閱片時(shí)間，原來(lái)閱一個(gè)片需要25分鐘到30分鐘，使用AI閱片機(jī)后縮短到半分鐘以?xún)?nèi)，速度是原來(lái)的60倍！
數(shù)據(jù)顯示，該AI閱片機(jī)上市以來(lái)的銷(xiāo)量，已經(jīng)超過(guò)了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手過(guò)去十年累計(jì)的銷(xiāo)量，在全球400多家醫(yī)院完成裝機(jī)。
“醫(yī)療+AI”，還有著無(wú)限可能。
03
邁瑞的AI之路
發(fā)布啟元重癥大模型之前，邁瑞在AI領(lǐng)域已有廣泛布局。
資料顯示，自2015年開(kāi)始，邁瑞就在探索并嘗試將AI與其醫(yī)學(xué)影像、體外診斷和生命信息與支持三大產(chǎn)線相結(jié)合。
在體外診斷領(lǐng)域，AI閱片機(jī)背后，邁瑞MC系列人工智能血細(xì)胞形態(tài)分析系統(tǒng)，不僅擁有百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，并擁有深度學(xué)習(xí)算法，能進(jìn)行自動(dòng)特質(zhì)學(xué)習(xí)，并能夠?qū)崿F(xiàn)血細(xì)胞預(yù)分類(lèi)，對(duì)白細(xì)胞、紅細(xì)胞和血小板進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，這被看做是人工智能在臨床檢驗(yàn)應(yīng)用的重大突破。
在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，邁瑞超聲全棧式智能解決方案聚焦婦產(chǎn)、心血管、放射、POC等多個(gè)重要臨床場(chǎng)景，通過(guò)智能化技術(shù)賦能成像、工作流、定量分析與診斷決策等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
例如，婦產(chǎn)超聲醫(yī)生為孕婦進(jìn)行產(chǎn)篩時(shí)，從頭到腳往往需要掃查幾十次，排查每一項(xiàng)有出生缺陷的可能性。而邁瑞醫(yī)療推出的“智慧全景超聲”，自動(dòng)化測(cè)量及分析工具使原本困難、繁瑣的步驟在幾秒鐘內(nèi)輕松且高標(biāo)準(zhǔn)地完成。
邁瑞還有“可以自動(dòng)駕駛的呼吸機(jī)”。邁瑞的SV70無(wú)創(chuàng)呼吸機(jī)在業(yè)界常見(jiàn)的波形識(shí)別基礎(chǔ)之上，結(jié)合邁瑞獨(dú)有的硬件平臺(tái)創(chuàng)新，融合渦輪感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)超過(guò)90%的人機(jī)同步率。
據(jù)了解，未來(lái)邁瑞與騰訊還將在大語(yǔ)言模型以及云計(jì)算等方面開(kāi)展更深入的合作，邁瑞AI的腳步將邁向急診、麻醉等更多的臨床科室，并深入醫(yī)學(xué)影像與體外診斷領(lǐng)域等每一個(gè)角落。
為什么要發(fā)力AI？這個(gè)問(wèn)題，邁瑞高級(jí)副總裁李新勝曾有過(guò)經(jīng)典論述：
每個(gè)行業(yè)選擇AI落地場(chǎng)景都是聚焦用戶(hù)的痛點(diǎn)和剛需，真正為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值，要雪中送炭，而不是錦上添花。
一個(gè)現(xiàn)實(shí)是，相比于其他行業(yè)，醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I的需求更為迫切。世界衛(wèi)生組織預(yù)計(jì)，到2030年，全球?qū)⒂?500萬(wàn)醫(yī)務(wù)工作者的缺口。
數(shù)據(jù)顯示，在中低收入國(guó)家，每年有500多萬(wàn)人死于低質(zhì)量的醫(yī)療保健服務(wù)，360多萬(wàn)人死于醫(yī)療資源匱乏。甚至在一些發(fā)達(dá)國(guó)家，也出現(xiàn)了“醫(yī)生荒”。在澳大利亞的因弗雷爾郡，僅剩的6位醫(yī)生要照料轄區(qū)內(nèi)將近1.8萬(wàn)人口。一些病人為了在公立醫(yī)院排上號(hào)，甚至需要等上1年時(shí)間。
而AI技術(shù)的到來(lái)，讓解決醫(yī)療資源不平衡成為了可能。有了AI的幫助，哪怕很少的醫(yī)生，也能應(yīng)對(duì)更多的患者。
正因此，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)名譽(yù)會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)社科院大學(xué)教授江小涓也直言“醫(yī)療是最需要AI的行業(yè)之一”。
另一方面，從商業(yè)角度看，這是一個(gè)龐大的市場(chǎng)。
IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2025年全球人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占總規(guī)模的五分之一，將是未來(lái)5年成長(zhǎng)最迅猛的賽道之一�？v觀全球醫(yī)療巨頭，GE醫(yī)療、強(qiáng)生、飛利浦醫(yī)療等，都在加速入局AI。
有需求、有市場(chǎng)、有數(shù)據(jù)、有技術(shù)，作為行業(yè)龍頭，邁瑞的AI之路，走得很堅(jiān)定。
04
尾聲
“這是我個(gè)人的一小步，卻是全人類(lèi)的一大步。”
1969年7月21日，成功登上月球的阿姆斯特朗說(shuō)出了這句話。
在太空探索上，人類(lèi)的腳步一直沒(méi)有停下�！搬t(yī)療+AI”的探索也一樣。
1974年，美國(guó)匹茲堡大學(xué)就研發(fā)了INTERNIST-I內(nèi)科疾病專(zhuān)家系統(tǒng)，該知識(shí)庫(kù)包括了572種疾病，約4500種癥狀，以及10萬(wàn)種疾病與疾病表現(xiàn)之間的聯(lián)系。這可以說(shuō)是醫(yī)療AI的雛形。
受制于算力和算法，專(zhuān)家系統(tǒng)一度步履維艱，直到21世紀(jì)初深度學(xué)習(xí)的突破，IBM Watson成為“醫(yī)療+AI”的典型探索者，其重點(diǎn)布局腫瘤和心血管疾病的AI診斷和治療。
在中國(guó)，《“十四五”醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，支持醫(yī)療裝備、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、電子信息、互聯(lián)網(wǎng)等跨領(lǐng)域、跨行業(yè)深度合作，鼓勵(lì)醫(yī)療裝備集成5G醫(yī)療行業(yè)模組，嵌入人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)，推動(dòng)醫(yī)療裝備智能化、精準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。
行業(yè)先行者也在不斷開(kāi)拓“醫(yī)療+AI”的應(yīng)用場(chǎng)景。以邁瑞為例，其總結(jié)了“數(shù)智化轉(zhuǎn)型的三個(gè)階段”：
第一個(gè)階段，廣闊且具備創(chuàng)新技術(shù)的產(chǎn)品布局。
第二個(gè)階段，數(shù)據(jù)、設(shè)備、IT互聯(lián)的深度融合。
第三個(gè)階段，全面賦能臨床的數(shù)智化生態(tài)系統(tǒng)。
時(shí)至今日，邁瑞已經(jīng)跨過(guò)前兩個(gè)階段，并在第三階段不斷有新突破。
在AI領(lǐng)域，先行者的優(yōu)勢(shì)極為明顯，這不是做加法而是做乘法，是指數(shù)級(jí)倍增。看看ChatGPT就知道了，GPT-4的參數(shù)量超過(guò)一萬(wàn)億個(gè)，是GPT-3的6倍，是GPT-1的上萬(wàn)倍！
面對(duì)這樣一片廣闊藍(lán)海，眼光與實(shí)力兼具的先行者，無(wú)疑將獲得更豐厚的回報(bào)。2023年，邁瑞在全球醫(yī)療器械上市公司領(lǐng)域的收入排名已提升至23位。榜單中，邁瑞是唯一一個(gè)最有希望率先進(jìn)入前二十的中國(guó)企業(yè)。
在AI的助力下，這個(gè)目標(biāo)又更近了一步。對(duì)中國(guó)醫(yī)療工業(yè)而言，這也必將是一次彌合差距、直道超車(chē)的大機(jī)遇。
“硅谷精神之父”凱文·凱利在他的新書(shū)《5000天后的世界》中預(yù)言：未來(lái)將會(huì)是一切都與AI相連的世界。
如今，隨著啟元重癥大模型的發(fā)布，這個(gè)預(yù)言變得更加真實(shí)。對(duì)醫(yī)療行業(yè)而言，對(duì)那些囿于繁瑣事務(wù)的醫(yī)生而言，對(duì)那些排隊(duì)等待的病患而言，這是一個(gè)實(shí)實(shí)在在的好消息。
對(duì)一家企業(yè)來(lái)說(shuō)，這可能是一小步，但對(duì)“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域而言，這已經(jīng)是跨時(shí)代的一大步。
