11月30日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）在第五屆中國互聯(lián)網(wǎng)基礎資源大會上發(fā)布了《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2024）》。
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡稱GAI）是基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的人工智能技術(shù)分支。
報告中提到，我國對人工智能技術(shù)發(fā)展一直予以高度關(guān)注，尤其自2023年生成式人工智能概念興起至今，國產(chǎn)生成式人工智能大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。截至目前，我國已初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關(guān)企業(yè)超過4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
截至2024年7月，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，我國以大模型為代表的人工智能普及率達16.4%。百度的文心大模型、阿里的通義大模型、騰訊的混元大模型、字節(jié)跳動的豆包大模型、華為的盤古大模型、月之暗面的“Kimi智能助手”等生成式人工智能產(chǎn)品紛紛上線，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化的用戶體驗。
截至2024年6月，我國有3.5億人表示自己聽說過生成式人工智能產(chǎn)品，占整體人口的24.8%；有2.3億人表示自己使用過生成式人工智能產(chǎn)品，占整體人口的16.4%。針對網(wǎng)民具體使用的生成式人工智能產(chǎn)品進行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，截至2024年6月，國產(chǎn)生成式人工智能產(chǎn)品在網(wǎng)民中更加廣泛；而海外產(chǎn)品，比如OpenAI、谷歌等大型科技企業(yè)的生成式人工智能產(chǎn)品在國內(nèi)也擁有一定規(guī)模的用戶。
通過整理國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務已備案信息》中的產(chǎn)品備案屬地可以發(fā)現(xiàn)，截至2024年11月，我國共有309個生成式人工智能產(chǎn)品完成備案，北京、上海、廣東三省的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達到31.1%、27.2%和11.7%。
數(shù)據(jù)顯示，2024年前三個季度，我國共發(fā)生504起與人工智能相關(guān)的投融資事件，合計金額約812億元。在民間資本的推動下，人工智能初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。據(jù)全國組織機構(gòu)統(tǒng)一社會信用代碼數(shù)據(jù)服務中心統(tǒng)計，2024年上半年我國人工智能企業(yè)數(shù)量同比增長35.65%。
通過對2024年1-9月人工智能投融資事件的細分領域進行整理可以發(fā)現(xiàn)，從投融資事件的數(shù)量來看，投資于人工智能自身應用、投資于其他傳統(tǒng)行業(yè)應用的投融資事件數(shù)量相同，均為138筆，占比均為27.4%；投資于機器人相關(guān)領域的投融資事件數(shù)為119筆，占比為23.6%；投資于人工智能硬件與技術(shù)的投融資事件數(shù)為79筆，占比為15.7%。
智能體是指能夠感知環(huán)境并采取行動以實現(xiàn)特定目標的實體，其運作機制包括理解、規(guī)劃、反思和進化，能讓機器像人一樣思考和行動，自主調(diào)用工具完成復雜任務。智能體的最大特點是自主性，即在無需人類干預的情況下，根據(jù)外部傳感器或數(shù)據(jù)輸入自主做出決策并執(zhí)行相應動作。這一特點使得智能體能夠適應多變的環(huán)境，更高效、更智能地執(zhí)行任務。
在企業(yè)端，各行各業(yè)都在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮。在交通、能源、制造、化工等多個領域，高科技企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)積極進行合作，投入大量資源，共同研發(fā)各行業(yè)專用的生成式人工智能大模型，探索如何利用這項新興技術(shù)賦能實體經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。在2023年底開展的一項針對全球16個國家的企業(yè)管理人員調(diào)查中，79%的受訪者預計生成式人工智能將在三年內(nèi)為組織和行業(yè)帶來實質(zhì)性變革，其中近三分之一的受訪者預計實質(zhì)性變革將在當下（14%）或不到一年內(nèi)（17%）發(fā)生。
多模態(tài)能力是顯著拓寬生成式人工智能應用領域的重要因素。通過整合文本、圖像、語音和視頻等不同數(shù)據(jù)類型，生成式人工智能大模型可以實現(xiàn)對各類信息的深層理解和聯(lián)動。多模態(tài)能力賦予大模型更高的靈活性和適應性，使其能夠在復雜的現(xiàn)實場景中提供更精準的解決方案，從而推動行業(yè)的深刻變革。多模態(tài)大模型能夠更好地處理噪聲和數(shù)據(jù)缺失。如果一種模態(tài)不可靠或不可用，系統(tǒng)可以依靠其他模態(tài)來維持性能。
報告中認為，數(shù)據(jù)資源是訓練生成式人工智能產(chǎn)品的“養(yǎng)料”，因此加快國內(nèi)數(shù)據(jù)生態(tài)建設、產(chǎn)出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，是推動生成式人工智能發(fā)展的另一項重要工作。
一是建立公共數(shù)據(jù)利用制度。要統(tǒng)籌發(fā)展和安全，兼顧效率與公平，提高我國公共數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用水平。通過建立國家級大數(shù)據(jù)平臺，促進數(shù)據(jù)的合法合規(guī)共享，打破行業(yè)壁壘，實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源的整合與開放。
二是激發(fā)產(chǎn)業(yè)活力。鼓勵產(chǎn)學研合作，共同構(gòu)建標注詳盡的專用數(shù)據(jù)集，特別是在醫(yī)療、金融、教育等專業(yè)領域，通過政府引導資金支持數(shù)據(jù)集建設項目，同時考慮利用眾包和技術(shù)社區(qū)力量，發(fā)動技術(shù)社區(qū)用戶參與數(shù)據(jù)標注，擴大數(shù)據(jù)覆蓋范圍。
三是保障數(shù)據(jù)安全。完善數(shù)據(jù)隱私相關(guān)的法規(guī)制度，探索隱私計算等新興技術(shù)的應用前景，確保數(shù)據(jù)資源在訓練人工智能產(chǎn)品的過程中能夠保護國家安全和個人隱私，增強數(shù)據(jù)收集和使用的合法性和可靠性。
