OpenAI業(yè)績超預(yù)期增長，預(yù)測2024年收入將增長131.25%，但研發(fā)新技術(shù)帶來成本飆升的巨大挑戰(zhàn)；面向多模態(tài)、深度推理等前沿方向推出GPT-4o系列、o1系列等新模型；持續(xù)創(chuàng)新ChatGPT等產(chǎn)品功能，提升用戶交互體驗(yàn)，并逐步探索新營收模式，在全球多地組建本地化團(tuán)隊(duì)就近提供服務(wù)；受高層離職及企業(yè)轉(zhuǎn)型影響，解散并新建部分團(tuán)隊(duì)；新模型發(fā)布帶動用戶生態(tài)持續(xù)繁榮，通過廣泛外部合作持續(xù)夯實(shí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、提升技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新。
表1 Meta近半年最新進(jìn)展的主要指標(biāo)表
注：1）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方面，“當(dāng)前進(jìn)展”列為2024年整體預(yù)測數(shù)據(jù)，“變化幅度”列基于2023年相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，全部數(shù)據(jù)源于OpenAI官網(wǎng)、負(fù)責(zé)人對外發(fā)言、公開資料；2）除特別注釋外，“變化幅度”列中定量變化指環(huán)比，定性變化指公司近半年進(jìn)展對比上一階段（截止到天翼智庫團(tuán)隊(duì)所做第一輪企業(yè)對標(biāo)）的顯著變化；3）紅色向上箭頭表示增加；4）年度經(jīng)常性收入指一年內(nèi)從訂閱客戶處獲得的可預(yù)測收入。
財(cái)務(wù)近況：公司創(chuàng)收潛力大，研發(fā)新技術(shù)帶來成本飆升挑戰(zhàn)
2024年收入快速增長，且未來潛力巨大。財(cái)務(wù)文件顯示，2024年8月，OpenAI的月收入已達(dá)3億美元，自2023年初以來增長1700%；但毛利率僅41%，遠(yuǎn)低于行業(yè)云軟件初創(chuàng)公司的65%平均水平，OpenAI計(jì)劃在2028年前將毛利率提升到67%。2024年10月，OpenAI首席財(cái)務(wù)官Sarah Friar接受外媒專訪期間預(yù)測OpenAI的2024年收入將達(dá)到37億美元，與2023年的16億美元相比增長131.25%，預(yù)計(jì)其收入明年將飆升至116億美元。隨著增長加速，OpenAI估值水漲船高，在今年10月的一輪融資后估值已達(dá)1570億美元，大約是年初估值的兩倍。
開發(fā)和運(yùn)營更先進(jìn)的AI系統(tǒng)為其帶來巨大開支。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Altman曾指出，隨著公司開發(fā)更復(fù)雜的模型，預(yù)計(jì)支出將繼續(xù)超過收入增長，可能還需要籌集數(shù)百億美元才能滿足成本。預(yù)估數(shù)據(jù)顯示，OpenAI今年運(yùn)營總成本或?qū)⑦_(dá)85億美元，主要由模型推理、訓(xùn)練、人力成本構(gòu)成，分別為40億、30億、15億美元。推理成本方面，截至今年3月，OpenAI已花費(fèi)近40億美元租用微軟的服務(wù)器集群來支持ChatGPT及其底層大模型的運(yùn)轉(zhuǎn)，該集群相當(dāng)于35萬個(gè)英偉達(dá)A100芯片，其中約29萬個(gè)芯片為ChatGPT提供支持。訓(xùn)練成本（包括支付數(shù)據(jù)的費(fèi)用）方面，截至第一季度，用于OpenAI模型訓(xùn)練的服務(wù)器集群已包括12萬個(gè)英偉達(dá)A100，隨著OpenAI加快訓(xùn)練最新旗艦?zāi)Ｐ停?xùn)練成本可能將在今年翻一番。人力成本方面，截至目前OpenAI雇用大約1700名員工，隨著該公司與谷歌等科技巨頭爭奪技術(shù)人才，最終人力成本在今年可能將高達(dá)約15億美元。
大模型技術(shù)：面向多模態(tài)、深度推理等前沿方向推出新模型
1.新發(fā)布GPT-4o系列模型，提供多模態(tài)處理、低時(shí)延交互能力
GPT-4o為端到端多模態(tài)模型，可實(shí)現(xiàn)毫秒級先進(jìn)視覺音頻理解。2024年5月，OpenAI發(fā)布新的“全能模型”（omni model）GPT-4o，能提供與GPT-4同等程度的模型能力，推理速度更快，還能提供同時(shí)理解文本、圖像、音頻等內(nèi)容的多模態(tài)能力，具有如下亮點(diǎn)：（1）GPT-4o為端到端多模態(tài)模型，模型所有輸入和輸出都由同一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，在文本、推理和編碼智能方面基準(zhǔn)測試實(shí)現(xiàn)GPT-4 Turbo級別性能，同時(shí)在多語言、音頻和視覺功能上達(dá)到新的高水位線；（2）毫秒級響應(yīng)，GPT-4o對音頻輸入的響應(yīng)時(shí)間最短為232毫秒，平均為320毫秒，與人類在對話中的響應(yīng)時(shí)間相似；（3）更先進(jìn)的視覺與音頻理解能力、智能感知語氣與語態(tài)，GPT-4o支持在對話中隨時(shí)打斷，可根據(jù)場景生成多種語調(diào)，同時(shí)支持視頻對話；（4）API性價(jià)比顯著提升，與GPT-4 Turbo相比速度提升2倍、成本降低50%，速率限制提升5倍。
GPT-4o mini模型推進(jìn)實(shí)現(xiàn)更具成本效益的人工智能。2024年7月，OpenAI發(fā)布GPT-4o mini，作為GPT-4o系列最具成本效益的型號，該模型具備以下特點(diǎn)：（1）多模態(tài)推理能力，具備文本、圖像、音頻、視頻的多模態(tài)推理能力，已在API中支持文本和視覺輸入，未來計(jì)劃擴(kuò)展視頻和音頻的輸入、輸出；（2）性能表現(xiàn)優(yōu)異，在多個(gè)全球權(quán)威基準(zhǔn)測試中成績超越GPT-3.5 Turbo等模型，如在MMLU文本智能與推理基準(zhǔn)測試及Human Eval編碼性能測試中分別以82.0%和87.2%的得分領(lǐng)先，在MGSM數(shù)學(xué)推理測試及多模態(tài)推理領(lǐng)域的MMMU評估中分別獲得87.0%和59.4%的高分；（3）成本大幅降低，相比原版GPT-4o模型便宜96%-97%。（4）處理能力較強(qiáng)，擁有128k tokens的上下文處理能力，支持16k輸出tokens；（5）安全策略創(chuàng)新，是首個(gè)使用全新安全策略“指令層次結(jié)構(gòu)”的AI模型，能優(yōu)先考慮特定指令，使惡意用戶更難讓模型執(zhí)行不當(dāng)操作，有效抵御越獄攻擊、即時(shí)注入及系統(tǒng)即時(shí)提取等風(fēng)險(xiǎn)。
2. 基于GPT-4訓(xùn)練CriticGPT模型以評估高級AI系統(tǒng)內(nèi)容輸出
2024年6月，OpenAI發(fā)布基于GPT-4的模型CriticGPT，旨在找出ChatGPT代碼輸出錯(cuò)誤、輔助改進(jìn)，并更好地幫助工程師評估ChatGPT響應(yīng)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。CriticGPT的發(fā)布標(biāo)志著RLHF（基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）領(lǐng)域取得重大進(jìn)步，解決人類評估者在評估日益復(fù)雜的AI模型時(shí)面臨的核心挑戰(zhàn)。該模型具備如下特點(diǎn)：（1）可進(jìn)行智能錯(cuò)誤捕獲，能深入分析ChatGPT代碼輸出并指出其中錯(cuò)誤，檢測LLM（大型語言模型）錯(cuò)誤的準(zhǔn)確率達(dá)63%；（2）可提高評估效率，使用CriticGPT輔助的人類評估者檢查ChatGPT代碼輸出，效率比不使用時(shí)高出60%；（3）自然語言反饋，能通過自然語言反饋指出代碼問題，還能幫助訓(xùn)練師撰寫更全面的批評，減少虛構(gòu)問題。
3.新發(fā)布o(jì)1系列推理模型，復(fù)雜推理能力大幅提升
OpenAI o1系列推動AI向更深層次的智能推理與問題解決能力發(fā)展。2024年9月，OpenAI推出o1系列模型，包括o1、o1-preview和o1-mini三款。該系列模型通過模仿人類的推理過程，能夠在回答前進(jìn)行更深入思考，從而處理更復(fù)雜任務(wù)，主要特點(diǎn)如下：（1）采用全新推理范式，o1-preview運(yùn)用思維鏈（CoT，Chain of Thought）+自我對弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)的推理范式，可將復(fù)雜步驟拆解為更簡單部分，并在當(dāng)前方法無效時(shí)嘗試不同方式，代表著Scaling up從預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)展至后訓(xùn)練階段；（2）領(lǐng)先的深度推理能力，如o1-preview在物理、化學(xué)和生物學(xué)等復(fù)雜任務(wù)的基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)可與博士生媲美，在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽的資格考試中正確率達(dá)83%，GPT-4o僅為13%；（3）安全性提升，在一項(xiàng)最難的越獄測試中，o1-preview得分84（滿分100），遠(yuǎn)高于GPT-4o的22分，證明o1-preview在安全規(guī)則的執(zhí)行和應(yīng)對違規(guī)嘗試時(shí)表現(xiàn)更可靠。
輕量化版本OpenAI o1-mini更好滿足開發(fā)者對高效解決方案的需求。這款經(jīng)過優(yōu)化的推理模型運(yùn)行速度快、使用成本低，非常適合處理編程相關(guān)任務(wù)，主要特點(diǎn)如下：（1）性能優(yōu)化，作為o1系列的輕量版本，o1-mini在保持高質(zhì)量輸出的同時(shí)大大提高響應(yīng)速度，如單詞推理問題上，o1-mini比GPT-4o快3-5倍；（2）成本效益高，相比o1-preview，o1-mini使用成本降低80%；（3）編程專長，o1-mini在編碼任務(wù)上表現(xiàn)突出，可為開發(fā)者提供高效代碼生成和調(diào)試支持，在Codeforces編碼競賽中，o1-mini獲得1650 Elo的評分，與o1的1673 Elo相當(dāng)，高于o1-preview的1258 Elo。
4.推出連續(xù)時(shí)間一致性模型促進(jìn)生成式人工智能發(fā)展
2024年10月，OpenAI推出新型連續(xù)時(shí)間一致性模型sCM，將開啟視頻、圖像、三維模型、音頻等實(shí)時(shí)、高質(zhì)量、跨領(lǐng)域的生成式人工智能新階段。模型主要特點(diǎn)如下：（1）創(chuàng)新提出TrigFlow統(tǒng)一框架，簡化理論公式，整合多個(gè)復(fù)雜過程，并讓訓(xùn)練過程更穩(wěn)定，為后續(xù)模型改進(jìn)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；（2）生成速度顯著提升，僅需兩步采樣即可生成高質(zhì)量樣本，生成速度提升50倍，如15億參數(shù)模型在單個(gè)A100 GPU上生成一張圖片只需0.11秒；（3）保持高質(zhì)量輸出效果，采樣步驟答復(fù)減少但生成樣本質(zhì)量與頂尖擴(kuò)散模型相當(dāng)；（4）具有跨領(lǐng)域生成能力，不僅適用于圖像生成，還可用于視頻、三維模型和音頻的實(shí)時(shí)生成，為多領(lǐng)域應(yīng)用提供發(fā)展廣闊前景。
市場發(fā)展：持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)品功能，逐步探索新商業(yè)模式
1.產(chǎn)品與服務(wù)：不斷完善ChatGPT功能，提升用戶交互體驗(yàn)
逐步開放“高級語音模式”（Advanced Voice Mode），提升人機(jī)交互體驗(yàn)。2024年7月，OpenAI面向小部分ChatGPT Plus用戶推出ChatGPT高級語音模式的Alpha版本進(jìn)行測試；9月正式向ChatGPT Plus和Team用戶推出高級語音模式，支持超過50種語言；10月用戶可直接在Windows電腦或Mac客戶端使用高級語音模式。高級語音模式的推出是AI對話技術(shù)的重要革新，使用戶能直接通過語音與ChatGPT進(jìn)行對話，允許隨時(shí)打斷和調(diào)整，甚至能創(chuàng)建和回顧記憶，訪問以往交互信息和自定義指令，以提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的反饋，極大提升用戶交互體驗(yàn)。
引入結(jié)構(gòu)化輸出功能（Structured Outputs），顯著提升API可靠性和應(yīng)用精確度。2024年8月，OpenAI在API中引入結(jié)構(gòu)化輸出功能，允許API返回JSON或XML等更易于處理的數(shù)據(jù)格式，以確保模型生成的輸出能完全符合開發(fā)人員提供的JSON架構(gòu)，顯著提升API的可靠性。同時(shí)，OpenAI更新Python和Node SDK，使開發(fā)者能像使用Pydantic或是Zod對象一樣，簡單提供工具的結(jié)構(gòu)或回應(yīng)格式，SDK便自動處理數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，將開發(fā)者的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為支持的JSON結(jié)構(gòu)。
發(fā)布GPT-4o with Canvas功能，提高寫作和編程的協(xié)作體驗(yàn)。2024年10月，OpenAI發(fā)布新的交互方式Canvas，允許用戶在一個(gè)單獨(dú)窗口中與ChatGPT進(jìn)行深度合作，進(jìn)行詳細(xì)的內(nèi)嵌反饋、針對性的編輯以及內(nèi)容重寫。在編程方面，Canvas包括調(diào)試、代碼審查、添加注釋和在多種語言之間轉(zhuǎn)換代碼等功能；在寫作方面，Canvas提供文本潤色、可讀性調(diào)整、語法和清晰度建議等功能。Canvas功能特別適合需要廣泛編輯和修訂的任務(wù)，提升寫作和編程的效率和協(xié)作體驗(yàn)。
發(fā)布ChatGPT Search，正式進(jìn)軍AI搜索領(lǐng)域。2024年10月,OpenAI正式上線搜索功能ChatGPT Search，能使用網(wǎng)絡(luò)最新信息來回答問題，并提供相關(guān)來源的鏈接。ChatGPT Search覆蓋ChatGPT的網(wǎng)頁版、手機(jī)和桌面應(yīng)用，可為用戶提供經(jīng)過AI整合后的直接答案，使信息檢索更加高效、準(zhǔn)確。未來，廣告可能會成為OpenAI下一步在搜索領(lǐng)域盈利的選擇。
2.商業(yè)模式：圍繞ChatGPT業(yè)務(wù)等主業(yè)，逐步探索新營收模式
以消費(fèi)者訂閱的ChatGPT業(yè)務(wù)為核心，通過吸引企業(yè)用戶增加收入。2024年10月，OpenAI首席財(cái)務(wù)官Sarah Friar表示，目前OpenAI大約75%的業(yè)務(wù)來自消費(fèi)者訂閱，企業(yè)版ChatGPT雖剛起步，但已經(jīng)實(shí)現(xiàn)可觀的年化收入，潛力巨大。企業(yè)版ChatGPT付費(fèi)用戶在2024年9月已突破100萬，較2023年末的15萬增長566.67%。消費(fèi)者用戶方面，ChatGPT付費(fèi)用戶計(jì)劃的起價(jià)為每月20美元，周活躍用戶達(dá)2.5億，消費(fèi)者用戶付費(fèi)轉(zhuǎn)化率達(dá)5%-6%。2024年7月ChatGPT Plus付費(fèi)用戶數(shù)已突破770萬，較去年同期增長285%，9月o1系列模型發(fā)布引發(fā)新一輪付費(fèi)用戶增長，消費(fèi)者付費(fèi)用戶已突破1000萬。
API直接收入貢獻(xiàn)較弱且已在逐步收縮，未來或轉(zhuǎn)向與Azure深度合作的收入分成模式。調(diào)研機(jī)構(gòu)Future Search曾在2024年7月對OpenAI的收入構(gòu)成進(jìn)行拆解，結(jié)果顯示，為開發(fā)者和企業(yè)提供直接訪問其AI模型的API接口服務(wù)僅為OpenAI貢獻(xiàn)15%的收入，OpenAI也從7月9日起停止來自非支持國家和地區(qū)的API流量以進(jìn)行相應(yīng)業(yè)務(wù)縮減。此外，通過2023年初與微軟Azure合作提供旗下AI模型訪問權(quán)限，OpenAI有望獲得2億美元的年度分成。
3.市場拓展策略：保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢，組建本地團(tuán)隊(duì)拓展國際業(yè)務(wù)
堅(jiān)持開發(fā)最前沿的人工智能模型，將技術(shù)創(chuàng)新視為核心驅(qū)動力。OpenAI始終不斷投入資源進(jìn)行GPT系列模型研發(fā)與升級，Sarah Friar曾在2024年7月對外強(qiáng)調(diào)，“對我們來說，最重要的是保持前沿，即建立前沿模型，確保我們最終將通用人工智能（AGI）造福于人類”。11月，OpenAI首席執(zhí)行官Altman指出，OpenAI當(dāng)前重點(diǎn)將聚焦開發(fā)專注于推理和難題解決的模型，以應(yīng)對更復(fù)雜的計(jì)算需求與市場挑戰(zhàn)。
通過在全球各地設(shè)立辦事處以更好地服務(wù)全球客戶，并獲得更多與當(dāng)?shù)卣�、企業(yè)和合作伙伴進(jìn)行交流和合作的機(jī)會。2024年4月，OpenAI宣布在日本東京設(shè)立該公司在亞洲的首個(gè)辦事處。10月，OpenAI宣布計(jì)劃在紐約、西雅圖、巴黎、布魯塞爾和新加坡開設(shè)5個(gè)新的辦事處，同時(shí)不斷擴(kuò)大舊金山、倫敦、都柏林和東京辦事處，以增強(qiáng)全球影響力。OpenAI曾表示，新加坡是全球人均使用ChatGPT比例最高的地區(qū)之一，強(qiáng)調(diào)該地區(qū)對AI應(yīng)用的準(zhǔn)備程度。新加坡辦事處還將與政府主導(dǎo)的支持該地區(qū)AI發(fā)展的AI Singapore合作，OpenAI將向其投資多達(dá)100萬美元，以使自身的AI模型更適用于當(dāng)?shù)卣Z言和文化。
組織及運(yùn)營：向營利性企業(yè)轉(zhuǎn)型，新建團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對安全及算力需要
多名高層離職，公司向營利性企業(yè)轉(zhuǎn)型，部分團(tuán)隊(duì)解散。2024年9月底，OpenAI首席技術(shù)官M(fèi)ira Murati、首席研究官Bob McGrew和研究副總裁Barret Zoph先后宣布離職。此后，Mark Chen被任命為研究高級副總裁，OpenAI的研究工作將由他與首席科學(xué)家Jakub Pachocki共同領(lǐng)導(dǎo)，而原11位創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員僅剩Sam Altman和Wojciech Zaremba兩位仍在留任。同期，多家媒體報(bào)道OpenAI正計(jì)劃重組核心業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)闋I利性公益企業(yè)，不再由非營利性董事會控制。10月23日，OpenAI專注于通用人工智能開發(fā)的“AGI Readiness”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Miles Brundage宣布離職，計(jì)劃在OpenAI之外繼續(xù)從事該領(lǐng)域研究工作，而“AGI Readiness”團(tuán)隊(duì)也即將解散。
重點(diǎn)布局AI安全及芯片領(lǐng)域，成立新團(tuán)隊(duì)謀求技術(shù)自研。2024年5月，OpenAI宣布董事會成立安全與安保委員會，除OpenAI時(shí)任高層外，還聘請并咨詢了其他安全、安保和技術(shù)專家來支持這項(xiàng)工作，包括前網(wǎng)絡(luò)安全官員、為OpenAI提供安全建議的Rob Joyce和John Carlin。該委員會負(fù)責(zé)就OpenAI項(xiàng)目和運(yùn)營的關(guān)鍵安全與保障決策提出建議。據(jù)路透社10月報(bào)道，OpenAI將進(jìn)行硬件戰(zhàn)略調(diào)整，組建由約20名工程師組成的芯片開發(fā)團(tuán)隊(duì)，與博通和臺積電聯(lián)手打造首款自研芯片，旨在支持其AI系統(tǒng)、優(yōu)化計(jì)算資源和降低成本。
行業(yè)影響力：新模型持續(xù)帶動生態(tài)繁榮，外部合作反哺技術(shù)創(chuàng)新
模型性能迭代帶動ChatGPT用戶生態(tài)持續(xù)擴(kuò)大。統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站tooltester 顯示，2023年5月至2024年4月的一年間，ChatGPT每月訪問量都在16億到18億之間浮動，2024年9月o1系列新模型的發(fā)布帶動用戶生態(tài)快速增長，使ChatGPT躍升為全球訪問量第十一的網(wǎng)站。根據(jù)Similarweb的最新數(shù)據(jù)，ChatGPT在2024年10月的月訪問量已突破31億次，相較去年同期同比增長112%，相比同年8月增長18.7%。
通過加強(qiáng)與媒體及科研院所合作，持續(xù)夯實(shí)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、提升模型技術(shù)應(yīng)用能力。2024年5月至10月，OpenAI先后與《大西洋月刊》、Vox Media、TIME、康泰納仕、赫斯特等美國媒體以及意大利媒體集團(tuán)GEDI簽訂內(nèi)容協(xié)議，將多家媒體內(nèi)容整合至其AI產(chǎn)品中，包括文章、視頻、音頻等多種形式內(nèi)容，將為OpenAI的AI模型提供更為廣泛和多元的數(shù)據(jù)支持，進(jìn)一步提升其技術(shù)水平和應(yīng)用范圍。截至目前，OpenAI已與沃頓商學(xué)院、洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室、美國商務(wù)部國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院旗下的美國人工智能安全研究所、博通和臺積電等芯片企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作，合作涉及AI教學(xué)投資、生物科學(xué)研究、AI安全研究及測試評估、自研AI芯片生產(chǎn)等。
本文作者
江嘉琳
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級分析師
暨南大學(xué)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，在區(qū)域市場分析、區(qū)域政策研究、用戶研究、產(chǎn)品體驗(yàn)領(lǐng)域有豐富積累，聚焦視聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字生活等領(lǐng)域研究工作。
張媛玥
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
一級分析師
就職于中國電信研究院，長期從事人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)研究。
王曉娣
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
助理分析師
大連理工大學(xué)碩士，就職于中國電信研究院，專注于人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域技術(shù)及產(chǎn)業(yè)研究工作。
