根據(jù)市場調(diào)查機構 Gartner 研究總監(jiān)孫鑫風險的報告，顯示約 26% 中國用戶已著手對生成式 AI 技術的部署。
該調(diào)查結果還顯示，在中國有 6% 的用戶已經(jīng)成功部署了與生成式 AI 相關的技術，有 26% 的用戶正在積極試點生成式 AI 技術，另有 24% 左右的中國用戶表示將在未來 0-6 個月內(nèi)部署生成式 AI 相關的應用或技術。而最近沒有計劃或將在五六個月之后才有計劃的用戶比例約為 14%。相比之下，東南亞和中東地區(qū)則為 3%，中國用戶相對而言走在比較前面。
孫鑫認為，中國用戶對于數(shù)據(jù)為核心（Data-Centric AI）的生成式 AI 能力是比較有信心的，而且其整體信心要高于其它一些類型，例如模型為核心（Model-Centric）AI 的方式。
根據(jù) Gartner《2022 年人工智能技術成熟度曲線》報告，盡早采用復合型人工智能（AI）、決策智能等 AI 技術將給企業(yè)機構帶來明顯的競爭優(yōu)勢，緩解 AI 模型脆弱性引發(fā)的問題，有助于捕捉業(yè)務背景信息，推動價值實現(xiàn)。Gartner 認為，可能下一波比較火熱的技術能力，就是所謂的“負責任的 AI”。也就是在生成式 AI 上面加一個保險，讓生成式 AI 生產(chǎn)的內(nèi)容盡量減少“幻覺”，用一種負責任的形式去為人類所處理。關于未來生成式 AI 的技術走向，孫鑫表示，可以從以下三個角度進行解讀：
架構角度，現(xiàn)在主流還是在云上運行或者使用生成式 AI 應用程序，但在受管制的一些行業(yè)當中企業(yè)內(nèi)部的選擇可能會激增，可能會看到一些本地部署的選擇。對于基礎設施的供應商來說，可以通過生成式 AI 的能力把自己的硬件附加的一些價值體現(xiàn)出來。
模型本身，大模型的推出將會越來越多，未來也會出現(xiàn)更多 Fine-Tuning 模型。Fine-Tuning 模型的優(yōu)點在于匹配度會比較高，更貼近業(yè)務場景，這也意味著更低的成本。開源軟件或者開源社區(qū)將會在這個系統(tǒng)當中發(fā)揮重要作用。
運營角度，未來 6 個月“提示工程”可能會變成一個非常重要的市場，同時“矢量數(shù)據(jù)庫”將會在運營側變得非常重要。
而在生成式 AI 技術這個大前提下，生成式 AI 技術也會潛在給企業(yè)帶來一些風險。這一點已經(jīng)在 ChatGPT 的一些“負面”新聞中有所體現(xiàn)，IT之家提醒，對于當下生成式人工智能產(chǎn)品，應帶用負責任的形式看對待及使用、不應當盲從跟風。
