高盛日前發(fā)布的研究報告顯示，假設全球11億名辦公室上班族每個人都將采用某些AI工具、每人支付約400美元，生成式AI可讓全球企業(yè)軟件年度營收增加約4300億美元。
一些研究認為，美國部分領域的勞動力市場將受到AI的猛烈沖擊。OpenAI研究學者Tyna Eloundou預估，美國大約有80%的勞動力10%的工作會受到大型語言模型（LLM）問世的影響。此外，普林斯頓大學、賓州大學和紐約大學的AI研究人員發(fā)現(xiàn)，最容易受到AI影響（包括失業(yè)、整合技術以協(xié)助某些工作職能）職業(yè)前五名依序為電話推銷員、大專英語語言文學教師、大專外語語言文學教師、大專歷史教師以及大專法學教師。
與上述形成對比的是人工智能人才供不應求的問題，美國的電腦軟件人才市場近日開始活躍。美國勞工部勞工統(tǒng)計局（BLS）5月5日公布數(shù)據(jù)，4月美國電腦系統(tǒng)設計與相關服務業(yè)就業(yè)人數(shù)月增1.27萬人至250.23萬人，創(chuàng)1990年開始統(tǒng)計以來最高紀錄。
研究公司Forrester首席分析師也認為，人工智能人才短缺將在未來一兩年繼續(xù)惡化，“我們甚至還沒有觸及AI的冰山一角”。分析師Benedict Evans表示，擁有AI就像是找來100萬名可以任意差遣的實習生，企業(yè)若能找到對的AI人才、等同讓旗下勞動力呈現(xiàn)倍數(shù)增長。
美國創(chuàng)投界名人Marc Andreessen撰稿指出，AI創(chuàng)新不太可能取代工作。另一方面，因為教育、醫(yī)療保健等高度監(jiān)管產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新幾乎被禁止，這方面的雇傭支出居高不下。安德森指出，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2000年1月至2022年6月期間，電視機價格下跌超過80%，但大學學費和醫(yī)院服務費用則是同步上漲超過160%。
風投專家Martin Casado則對生成式AI表示擔憂。他表示，生成式AI等類似ChatGPT技術的價值來自于讓圖片、文章和其他創(chuàng)意策劃，制作成本趨近于零。
