OpenAI在大約一年前首次推出人工智能聊天機器人ChatGPT，隨后人工智能大模型開始在全球爆發(fā)，微軟、谷歌、亞馬遜等全球科技巨頭在過去一年里不斷加大對人工智能的投入，在大模型領(lǐng)域展開激烈競逐。
谷歌的Bard、Anthropic的Claude、微軟的CoPilot，這些大模型的用戶數(shù)量都在過去幾個月里激增。 然而，直到目前，OpenAI的ChatGPT仍是全球范圍最受歡迎的AI聊天機器人，占據(jù)了最大的市場份額。
另一方面，近期OpenAI的高層人事震蕩也反映出聊天機器人背后的安全倫理問題，競爭對手正在針對OpenAI的安全缺陷推出更優(yōu)的解決方案。
全棧對標OpenAI和微軟
由于ChatGPT等應(yīng)用程序主要運行在云端，包括微軟、AWS和谷歌在內(nèi)的云計算服務(wù)供應(yīng)商都在對AI大模型等人工智能技術(shù)進行巨額投資，以提升其云計算能力，并幫助企業(yè)承擔更多的人工智能工作負載。
Nvidia 成為第一家也是唯一一家加入 1 萬億美元估值俱樂部的芯片公司，并且由于其作為用于為 ChatGPT 和其他生成 AI 應(yīng)用程序提供動力的芯片的主要供應(yīng)商的地位，被廣泛認為是 AI 熱潮的最大贏家。
由于這些應(yīng)用程序主要運行在云端，包括微軟、亞馬遜和Alphabet在內(nèi)的云計算服務(wù)供應(yīng)商的股價也大幅上漲。
在今年的亞馬遜云科技AWS reInvent大會上，AWS推出的所有產(chǎn)品幾乎都直接針對OpenAI及其支持者微軟，從最底層的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，到中間層AI大模型服務(wù)，再到最頂層的人工智能應(yīng)用程序，AWS正在加速構(gòu)建自己的大模型生態(tài)。
AWS CEO亞當·塞利普斯基（Adam Selipsky）說道：“我們認為生成式AI實際上有三個宏觀層次，這是一個堆棧，最底層是用來訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，并在生產(chǎn)環(huán)境中運行這些模型；中間層提供了訪問這些模型的能力，以及用來構(gòu)建和擴展生成式AI應(yīng)用程序的工具；在最頂層是使用這些模型構(gòu)建的應(yīng)用程序�！�
有分析師認為，AWS和微軟Azure在生成式人工智能的技術(shù)堆棧方面非常相似。因為微軟Azure也構(gòu)建了從基礎(chǔ)設(shè)施到頂層應(yīng)用到一整個堆棧。
在頂層應(yīng)用程序方面，AWS推出的重磅企業(yè)級聊天機器人產(chǎn)品Amazon Q不僅在名字上與OpenAI被曝光的“Q計劃”不謀而合，而且就連功能也幾乎與ChatGPT Enterprise以及微軟的Copilot Studio非常類似。Copilot Studio基于OpenAI的模型構(gòu)建，使用戶能夠創(chuàng)建獨立的Copilot、自定義GPT、添加生成式AI插件等。
在中間層的生成式AI服務(wù)方面，AWS宣布其AI大模型服務(wù)Amazon Bedrock代理普遍向客戶開放，這能使模型針對特定用例進行定制和優(yōu)化。此外，Bedrock也推出了包括微調(diào)工具、檢索增強生成（RAG）等新技術(shù)，其中英偉達的Nemo LLM大模型框架用于RAG推理模型檢索。
除了托管Anthropic、Stability AI、Cohere、AI21 Labs和Meta等大模型服務(wù)外，AWS也宣布正在構(gòu)建自己的大模型Titan，并推出了最新的Titan Image Generation文生圖工具。
而在底層基礎(chǔ)設(shè)施方面，AWS和微軟Azure都在加大投資自研芯片。塞利普斯基在reInvent大會上對話了兩個重量級人物，其中一位是英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛。
黃仁勛對AWS在芯片基礎(chǔ)設(shè)施方面投資的前瞻性給予高度評價。他表示：“AWS是世界上第一個認識到GPU加速計算重要性的云。很久以前，AWS就把世界上第一個GPU放在云上�！�
黃仁勛提到了一個統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并稱這是“驚人的”。他說僅在過去幾年中，AWS在云中部署了200萬個使用Ampere和Hopper架構(gòu)的GPU，這相當于一個3000exaFLOPS（3ZFLOPS）運算性能的超級計算機。
他進一步解釋道，擁有一臺百億億級次浮點運算性能（1exaFLOPS）的超級計算機就非常令人羨慕，而AWS相當于擁有3000臺這樣的超級計算機。“這才只是一個開始�！秉S仁勛稱，“我們與AWS的合作仍在以驚人的速度增長。每個季度，我們都會為AWS部署超過1ZFLOPS的計算能力，這是一個令人難以置信的數(shù)字，我們兩個團隊建立了一整套新的基礎(chǔ)設(shè)施�！�
加持Anthropic
塞利普斯基對話的另一位是Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei），這兩家公司與AWS的關(guān)系非常緊密，英偉達最近一個季度數(shù)據(jù)中心收入的一半貢獻者是AWS，而Anthropic則是AWS今年9月斥資40億美元收購的AI頭部企業(yè)，該公司的大模型Claude直接與OpenAI的GPT競爭。
阿莫代伊毫不掩飾與OpenAI的競爭關(guān)系。他說道：“Anthropic的創(chuàng)始人是一群曾在OpenAI工作多年的人，我們開發(fā)了諸如GPT-3、基于人類反饋的強化學習、語言模型的規(guī)�；傻壤砟�，這些都是當前生成式AI熱潮背后的一些關(guān)鍵理論�！�
他特別強調(diào)，Anthropic成立的理念不僅是創(chuàng)建安全、可靠、可控的人工智能模型，同時在內(nèi)容生成、概括總結(jié)、問答、復(fù)雜推理等領(lǐng)域擁有很強的能力。“目前全球約有一半的財富500強公司正在使用或測試Claude大模型�！卑⒛帘硎�。
OpenAI數(shù)據(jù)顯示，目前每周用戶數(shù)量達到1億，自今年3月發(fā)布ChatGPT的API功能以來，該公司現(xiàn)在已擁有超過200萬開發(fā)人員，其中超過92%來自財富500強公司。
AWS在巨額注資Anthropic的同時，也宣布了與Anthropic增強戰(zhàn)略合作關(guān)系，后者將AWS作為執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)工作負載的主要云服務(wù)提供商，并將在亞馬遜云科技上訓(xùn)練和部署Claude以及未來一代的基礎(chǔ)模型。
塞利普斯基就Anthropic和AWS之間的關(guān)系未來如何發(fā)展向阿莫代伊提問。阿莫代伊表示：“我認為未來雙方的合作主要涉及三方面，首先是計算方面，第二是向客戶提供服務(wù)方面，第三是硬件方面，主要是Trainium和Inferentia芯片等。將這三個層面的技術(shù)棧結(jié)合起來，將可能真正允許我們一起為客戶提供過去無法實現(xiàn)的東西，比如模型的定制化、使用專有數(shù)據(jù)和獨特的微調(diào)功能�！�
就在上周，Anthropic發(fā)布了最新版本大模型Claude 2.1，帶來了許多關(guān)鍵能力的新進展，對此，阿莫代伊透露，最新版Claude減少了過去的大模型所謂的“幻覺”顯現(xiàn)�！八^的幻覺是指模型說出不真實的事情，我們已經(jīng)將這類現(xiàn)象的發(fā)生率大幅減少�！彼硎�，“我們在整個行業(yè)中看到，大模型部署到企業(yè)的一個核心障礙是人們擔心模型會說出不真實的事情，我們在減少這些問題方面走在了前列。”
值得關(guān)注的是，除了在大模型的性能方面，Anthropic正在與OpenAI進行“頭對頭”的競爭，該公司還強調(diào)自己的使命是以更負責任的態(tài)度構(gòu)建通用人工智能AGI�！拔覀兊难芯拷M織中很大一部分工作都在研究人工智能的安全性。”阿莫代伊表示，“我們投入了大量工作，使我們的模型難以被破壞，并能對濫用和有害使用進行防御�！�
阿莫代伊援引卡內(nèi)基梅隆大學最近的一項研究數(shù)據(jù)稱，在嘗試對不同模型進行對抗性破壞時，他們發(fā)現(xiàn)成功破壞Claude大模型的次數(shù)比競爭對手的模型少了十倍。他指的競爭對手無疑是GPT大模型。“所以這里確實有實質(zhì)性的區(qū)別�！卑⒛帘硎�。
“負責任的人工智能”
就在上周，美國、英國和其他十幾個國家公布了一份關(guān)于如何保護人工智能免受侵害的國際協(xié)議，其中特別強調(diào)推動企業(yè)創(chuàng)建“設(shè)計安全”。協(xié)議指出，設(shè)計和使用人工智能的公司需要以確�？蛻艉蛷V大公眾免受濫用的方式開發(fā)和部署人工智能。
“負責任的人工智能”（Responsible AI）也是AWS在今年reInvent大會上特別強調(diào)的，例如AWS新推出的Guardrail防護欄功能，可以讓用戶通過自然語言描述來輸入希望大模型避免的話題，來保護生成式AI應(yīng)用，防止被濫用。
OpenAI的人事震蕩反映了不同陣營對改變世界的AI的安全性分歧已經(jīng)暴露出來，人工智能未來的發(fā)展也將面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。一方面，以奧爾特曼為代表的一群“激進派”人士認為人工智能的快速發(fā)展，尤其公共部署對于AI的壓力測試和完善技術(shù)至關(guān)重要；而以該公司另一名聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家蘇茨克維爾 （Ilya Sutskever）為代表的另一方則認為，最安全的前進道路是先在實驗室里全面開發(fā)和測試人工智能，以確保它對人類來說是安全的。
塞利普斯基指出了OpenAI的安全性缺陷，并提出AWS的應(yīng)對方案�！吧墒紸I必須具有企業(yè)級的安全功能，以保護數(shù)據(jù)的安全和隱私，我們不會使用任何客戶數(shù)據(jù)來訓(xùn)練或改進原始的基礎(chǔ)模型。”塞利普斯基反復(fù)強調(diào)，“我們會把模型放在一個安全的容器中，它不會去任何地方，你的數(shù)據(jù)永遠不會暴露在公共互聯(lián)網(wǎng)上，永遠不會離開AWS云，對它的訪問都受到限制�！�
他還談到Amazon Bedrock的各種監(jiān)管治理標準，例如將完全符合GDPR的要求�！霸诮怄i生成式人工智能全部潛力的同時，我們也必須找到降低風險的方法�，F(xiàn)在，應(yīng)對這個挑戰(zhàn)將需要前所未有的合作，包括科技公司、政策制定者、社區(qū)團體、科學社區(qū)和學術(shù)界的真正多方利益相關(guān)者的努力�！比账够硎�。
今年早些時候，塞利普斯基和阿莫代伊都加入了拜登政府人工智能安全性的倡導(dǎo)，作出一系列自愿承諾，以促進安全和透明的人工智能技術(shù)的發(fā)展；他還參加了英國的AI安全峰會。他補充道：“負責任的人工智能的一個重要組成部分是促進消費者與應(yīng)用之間的交互，而這些交互必須是安全的，避免有害的輸出，并且符合公司的指導(dǎo)方針�！�
生成式AI也引發(fā)了版權(quán)方面的爭議，OpenAI及其支持者微軟已遭受多起版權(quán)所有者團體提起的訴訟。為人工智能生成圖像添加水印，或者將內(nèi)容識別為人工智能生成的內(nèi)容，也是拜登政府人工智能行政命令的關(guān)鍵部分。 為了解決這個問題，微軟和Adobe等公司都采用了內(nèi)容來源和真實性聯(lián)盟 (C2PA) 開發(fā)的內(nèi)容憑證系統(tǒng)。
AWS也最新宣布將文生圖應(yīng)用Titan Image Generator中的所有圖像都自動添加了隱形水印。AWS生成式人工智能副總裁Vasi Philomin對第一財經(jīng)記者說道：“我們從設(shè)計一開始，就想要一種方法來標記由人工智能創(chuàng)建的圖像，并且不會干擾視覺，沒有延遲，并且不能被裁剪或壓縮。我們創(chuàng)建了一個API，人們可以通過連接API，然后提供圖像來檢查圖像的出處�！�
