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浪潮肖雪:一顆傳感器所撬動的產(chǎn)業(yè)升級

2023年11月20日 20:19  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:魏德齡

飛象網(wǎng)訊(魏德齡/文)2023中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會期間, 浪潮集團執(zhí)行總裁、總工程師,浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)董事長肖雪來到現(xiàn)場的5G直播間接受媒體采訪,介紹了中小企業(yè)逐步走向數(shù)字化過程中所面臨的實際問題,并且分享了一顆傳感器如何與人工智能相結(jié)合,最終撬動產(chǎn)業(yè)升級的生動案例。

讓中小企業(yè)會用、敢用、用得起

“用不起、不敢用、不會用”其實是很多中小企業(yè)所面對的上云與實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地方面所面臨三大問題。首先是盡管企業(yè)家對未來有很大期待,但本身的投入強度有限。其次是在面臨現(xiàn)實生存壓力的情況下不敢用,如果數(shù)字化升級不能解決實際問題可能就意味著斷臂求生。最后在部署之后可能還面臨復雜的運維問題。

例如,中小企業(yè)要想能夠擁有一朵具備智能制造的云,其背后面臨的是需要搭建一個能夠應對企業(yè)的現(xiàn)實結(jié)構(gòu)的環(huán)境,供應鏈網(wǎng)絡可能會使用公有云、生產(chǎn)管理網(wǎng)絡可能是混合云,從而需要一個分布式結(jié)構(gòu)的云。

中小企業(yè)還需要更多考慮數(shù)字化是否能夠解決現(xiàn)實問題,例如發(fā)展問題、收益問題,甚至是生存問題。肖雪認為需要為中小企業(yè)提供更多輕量化、低成本,能夠解決實際問題的應用!爸行∑髽I(yè)要降低成本,增加訂單,形成利潤,所以重要的是解決問題。”肖雪表示。

以浪潮為例,曾為章丘鐵鍋可謂實現(xiàn)了成本最低的數(shù)字化改造,通過一些輸入設(shè)備、檢測設(shè)備、測量設(shè)備、傳感設(shè)備的整合,以及對于每一次錘鍛打的數(shù)據(jù)收集,得出了一個高質(zhì)量鐵鍋的最優(yōu)解。最終通過數(shù)據(jù)形式支撐章丘鐵鍋樹立品牌標準(《章丘鐵鍋》T/ZQTX 001-2020),實現(xiàn)規(guī);、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,提升章丘鐵鍋區(qū)域品牌質(zhì)量水平。

 

一顆傳感器所撬動的產(chǎn)業(yè)升級

在不久前公布的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展十大典型案例中,浪潮集團旗下浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司申報的 “基于人工智能的工業(yè)裝備數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈升級示范應用”案例成功入選,浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也是唯一入選的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運營商,并被納入“賦能實體經(jīng)濟”模塊。

這一產(chǎn)業(yè)升級案例中的最小組成部分是一顆基于5G的振動傳感器,浪潮通過聲紋的人工智能分析,實現(xiàn)整個生產(chǎn)運維上的振動組態(tài)分析,借助分析實現(xiàn)對運維生產(chǎn)能力的提升,讓成本降低了50%。同時通過資源整合建立“浪潮云倉”對備品備件進行集采集供,以提高供應鏈韌性,降低采購成本和倉儲壓力。

以“機器振動+機理模型+算法”為技術(shù)核心構(gòu)造的 “產(chǎn)品+平臺+服務”軟硬一體產(chǎn)品體系,有效解決工業(yè)裝備的健康狀態(tài)實時感知和異常識別的難點問題;依托設(shè)備智能運維平臺和線下維保團隊打造的 “線上診斷+線下維護”全托管的智能運維服務模式,實現(xiàn)了用工運維模式的創(chuàng)新;浪潮自主研發(fā)的高精度碳排放傳感器和企業(yè)碳資產(chǎn)管理平臺,實現(xiàn)碳排放監(jiān)測、核算、足跡跟蹤、預測,為企業(yè)提供最佳節(jié)能減排方案,助力其降本增效。

在采訪過程中,肖雪還介紹了工業(yè)大模型與通用大模型的差異點,通用大模型更多是提供對于模型的描述性問題,但工業(yè)大模型要求可靠性與穩(wěn)定性!八哪P椭笇谴_定性的,而不是方向性的,這是一個最大的區(qū)別!毙ぱ┍硎尽

無論是中小企業(yè)的數(shù)字化改造案例,還是一顆傳感器所撬動的產(chǎn)業(yè)升級,都能發(fā)現(xiàn)浪潮對于解決實際問題的關(guān)注,“我們作為實踐者,是以解決問題為核心,解決實際場景中的問題就是基于問題尋找路徑,基于路徑來指導下一步研發(fā)與產(chǎn)業(yè)成長方向。”肖雪在采訪過程中談到。

編 輯:魏德齡
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