人工智能（AI）作為引領(lǐng)未來(lái)的前沿性、戰(zhàn)略性技術(shù)，正在全面重塑傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展模式、重構(gòu)全創(chuàng)新版圖和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。
對(duì)AI領(lǐng)域最具影響力學(xué)者進(jìn)行分析研究，有助于深入了解人工智能AI領(lǐng)先人才的全球儲(chǔ)備現(xiàn)狀和技術(shù)發(fā)展與合作趨勢(shì)。
近日，清華-中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心、清華大學(xué)人工智能研究院知識(shí)智能中心、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)以及北京智源人工智能研究院發(fā)布了《人工智能全球2000位最具影響力學(xué)者報(bào)告》（下稱“報(bào)告”）。該報(bào)告基于清華大學(xué)AMiner團(tuán)隊(duì)發(fā)布的“AI 2000人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單”，獲取人工智能領(lǐng)域最具影響力學(xué)者并進(jìn)行分析。
報(bào)告顯示，2021年度AI 2000推出200名人工智能全球最具影響力學(xué)者和1800名提名學(xué)者，其中，美國(guó)的優(yōu)勢(shì)較為明顯，達(dá)1164人次，占比58.2%；中國(guó)入選學(xué)者數(shù)量位列第二。從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)看，當(dāng)前十大熱點(diǎn)研究話題分別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、特征抽取、社會(huì)化媒體、社交網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、信息檢索、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)言識(shí)別。
美國(guó)優(yōu)勢(shì)明顯
行業(yè)熱度持續(xù)，更需要人才的助力。
從地域角度看，AI 2000學(xué)者主要集中在北美洲的美國(guó)地區(qū)；歐洲中西部也有一定的學(xué)者分布；亞洲的人才主要分布于中國(guó)、新加坡及日韓等地區(qū)。
美國(guó)學(xué)者入選AI 2000的數(shù)量最多，總?cè)藬?shù)的一半以上。不過(guò)，本屆美國(guó)上榜學(xué)者數(shù)量比上屆下降6%；中國(guó)入選學(xué)者數(shù)量位列第二，為222人次，占比11.1%；德國(guó)位列第三，是歐洲最多的國(guó)家。
當(dāng)前，人工智能技術(shù)處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，以機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)為核心，在視覺、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展。在AI具體領(lǐng)域?qū)用�，全球呈現(xiàn)什么特點(diǎn)？
報(bào)告顯示，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，學(xué)者引用最高的國(guó)家是美國(guó)，其次是中國(guó)、英國(guó)等。而在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，學(xué)者引用量前五的是美國(guó)、加拿大、英國(guó)、中國(guó)和德國(guó)。美國(guó)學(xué)者以超16萬(wàn)的總引用量居于全球首位，大幅度領(lǐng)先，顯示出美國(guó)在人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力。
這也與世界上人工智能的發(fā)展情況大致相符。從層次上劃分，AI主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。歐美國(guó)家在基礎(chǔ)層起步早、投入大，中國(guó)則是在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。
商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍?jiān)鴮?duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應(yīng)用，同時(shí)也在不斷提升對(duì)基礎(chǔ)研究的加強(qiáng)，以及對(duì)原創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。應(yīng)用場(chǎng)景落地對(duì)于原創(chuàng)基礎(chǔ)研究、平臺(tái)搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場(chǎng)應(yīng)用激發(fā)和倒推基礎(chǔ)層，這是中國(guó)區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點(diǎn)。
上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)王延峰也告訴記者，中國(guó)AI領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)在于應(yīng)用端的人才豐富，比如場(chǎng)景豐富，加上教育部學(xué)科目錄也在跟進(jìn)，應(yīng)用層面的人才儲(chǔ)備較多。但是我國(guó)較歐美發(fā)達(dá)國(guó)家起步較晚，高端、前沿人才和國(guó)外比還有差距。
中國(guó)研究熱度最高
在AI研究熱度上，當(dāng)前熱度最高的國(guó)家是中國(guó)。
報(bào)告通過(guò)國(guó)家研究熱度趨勢(shì)分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前熱度前10的國(guó)家分別是中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、加拿大、日本、法國(guó)、意大利、澳大利亞、韓國(guó)。從全局熱度來(lái)看，美國(guó)早期有著領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)并一直保持著最高的熱度，而中國(guó)的研究熱度近年來(lái)趕超美國(guó)。
為了推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，中國(guó)圍繞促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)布了一系列相關(guān)政策文件，包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》、《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》、《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》、《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》和《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》。
在人工智能學(xué)者所在的機(jī)構(gòu)和企業(yè)層面，全球又呈現(xiàn)什么特點(diǎn)？
報(bào)告顯示，美國(guó)機(jī)構(gòu)人工智能學(xué)者上榜數(shù)量較多。人工智能影響力學(xué)者數(shù)前10的研究機(jī)構(gòu)，包括9家美國(guó)機(jī)構(gòu)和1家中國(guó)機(jī)構(gòu)。居首位的是美國(guó)的谷歌公司，共135人次入選榜單，也是唯一一家上榜學(xué)者數(shù)過(guò)百的機(jī)構(gòu)。清華大學(xué)是唯一入選前10的中國(guó)機(jī)構(gòu)院校。
不過(guò)，多媒體、物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)典AI三個(gè)領(lǐng)域入選學(xué)者數(shù)量最多的機(jī)構(gòu)不再是美國(guó)機(jī)構(gòu)，而是來(lái)自于亞洲國(guó)家。在多媒體領(lǐng)域，中國(guó)電子科技大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)的入選學(xué)者數(shù)量最多；物聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)典AI領(lǐng)域入選學(xué)者數(shù)量最多的機(jī)構(gòu)都是清華大學(xué)。
與此同時(shí)，作為人工智能全球范圍內(nèi)的實(shí)施主體，全球企業(yè)都在圍繞產(chǎn)業(yè)上下游進(jìn)行深耕布局。
中國(guó)信通院去年年末發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察（2020）》顯示，全球各大科技巨頭具備數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合自主研發(fā)和兼并收購(gòu)共同發(fā)力，拓展“軟件+硬件+應(yīng)用+芯片”產(chǎn)品，在AI領(lǐng)域進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈布局。
具體來(lái)看：具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如谷歌、百度等，全面布局人工智能行業(yè)；基于應(yīng)用場(chǎng)景的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如臉書、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等，將人工智能與自身業(yè)務(wù)深度結(jié)合，不斷提升產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)；傳統(tǒng)科技巨頭企業(yè)，如IBM、英特爾、微軟、甲骨文等，面向企業(yè)級(jí)用戶搭建智能平臺(tái)系統(tǒng)。
總體來(lái)看，美國(guó)人工智能企業(yè)占據(jù)市場(chǎng)較大份額，美國(guó)巨頭呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)布局的特征，而中國(guó)巨頭主要集中在應(yīng)用層，在技術(shù)層近年來(lái)有所突破。
