導語：自動化、人工智能和“第四次工業(yè)革命”的創(chuàng)新正在滲透一切，這些創(chuàng)新可能會帶來廣泛的應用和影響，既有正面，也有負面。近日，聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）與《經(jīng)濟學人》智庫（EIU）合作發(fā)布了《發(fā)展4.0：亞太地區(qū)加速實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標中的機遇與挑戰(zhàn)》報告。這一報告概述了人工智能和自動化影響可持續(xù)發(fā)展目標的正面路徑和負面路徑，隨后列出了各國政府可用于推動有建設(shè)性發(fā)展方向的政策工具。
以下為報告精選內(nèi)容（報告英文版全文）：
摘要
自動化、人工智能和“第四次工業(yè)革命”的創(chuàng)新正在滲透一切，無論是汽車、服裝、電子制造，還是商業(yè)流程、物流和醫(yī)療健康，給效率、生產(chǎn)力、速度和靈活性帶來的幫助是毋庸置疑的。
這些創(chuàng)新可以使產(chǎn)品更安全，提高工業(yè)生產(chǎn)力，縮短全球供應鏈，使公共服務趨于個性化，更具預見性和參與性。公民可以提供數(shù)據(jù)，并受益于圍繞公共服務越來越多的數(shù)據(jù)流。然而，正如所有技術(shù)變革一樣，它們的影響取決于各種選擇以及它們所想要達到的目的。就像核裂變技術(shù)既可以制造軍用武器，也可以生產(chǎn)民用能源一樣，這些創(chuàng)新可能會帶來廣泛的應用和影響，既有正面，也有負面。
失業(yè)問題是被討論最多的威脅。勞工組織、政府和經(jīng)濟學家擔心，人類工人很可能會以前所未有的規(guī)模和速度被機器替代，這可能會加劇不平等，破壞社會和諧，加重貧困。通過機器學習和自動化，實體和數(shù)字機器人可以獲得曾被認為是人類獨有的能力，例如策略性思考、自我糾正的學習，以及情境反應能力等，并取代許多中低端的工作，而這些工作以往曾經(jīng)是社會流動的引擎。這不僅僅是對就業(yè)的威脅，也是對國家稅收基礎(chǔ)的威脅。在這些國家，制造業(yè)和商業(yè)服務外包等高風險行業(yè)的就業(yè)正受到威脅。
到目前為止，關(guān)于自動化和人工智能對社會影響的討論主要集中在發(fā)達國家和中國，即創(chuàng)新聚集的地方。然而，發(fā)展中社區(qū)對創(chuàng)新帶來的機會和威脅同樣有著越來越強烈的興趣。這些工具將對可持續(xù)發(fā)展目標（SDG）作出什么樣的貢獻，造成什么樣的威脅？這些影響將于何時出現(xiàn)，波及哪些人群？我們可以做些什么來避免負面結(jié)果，確保自動化、人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟對可持續(xù)發(fā)展目標作出積極的貢獻？
這份報告對這些問題進行了系統(tǒng)性評估，專注于亞洲發(fā)展中國家。報告概述了人工智能和自動化影響可持續(xù)發(fā)展目標的正面路徑和負面路徑，隨后列出了各國政府可用于推動有建設(shè)性發(fā)展方向的政策工具。這項評估關(guān)注3個領(lǐng)域，即經(jīng)濟、社會和環(huán)境的政策工具，以確保這些技術(shù)有助于而不是阻礙實現(xiàn)2030年目標。
報告封面
負面場景及其對實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的影響
報告首先介紹了有關(guān)自動化和人工智能對社會經(jīng)濟潛在不利影響的現(xiàn)有文獻，分析了亞洲當前和近期的風險，并評估這些風險對制造業(yè)和服務業(yè)的意義。
隨后，報告指出了這些風險對實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標可能造成的影響。在泛亞洲地區(qū)，報告還指出了特定國家的風險因素和爆發(fā)點，并區(qū)分了兩類情況：現(xiàn)有行業(yè)面臨威脅的國家，以及可能無法在未來進入某些行業(yè)的國家。
報告發(fā)現(xiàn)，至少有9個可持續(xù)發(fā)展目標可能受到明確的負面影響，原因主要是失業(yè)率上升造成的直接和間接后果，但這樣的負面影響也可能來自其他路徑，例如零工經(jīng)濟和按需經(jīng)濟等新興領(lǐng)域出現(xiàn)的危險和威脅。報告自始至終特別關(guān)注技術(shù)變革對性別問題的影響，尤其是女性經(jīng)濟權(quán)問題。這些技術(shù)的發(fā)展方式有可能為性別平等做出積極貢獻，也可能加深不平等。
正面場景及其對可持續(xù)發(fā)展的影響
負面預測是根據(jù)已經(jīng)存在或可以想象的趨勢做出的。然而，僅僅這樣的分析是片面的。人類選擇、政策和體制演變也會影響技術(shù)變革的社會結(jié)果。前幾個時代快速的技術(shù)變革推動了新行業(yè)的興起，就業(yè)機會的增加，并為提高公共服務效率做出了貢獻。自動化和人工智能還可以支持可持續(xù)發(fā)展目標，利益相關(guān)者可以合作探索對社會有利的應用場景。例如，無人機和衛(wèi)星正在農(nóng)村地區(qū)運送醫(yī)療用品和人道主義物品，數(shù)據(jù)分析為救災工作提供了指導，精細化農(nóng)業(yè)提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，減少了有害物質(zhì)的使用，而人工智能正在幫助科學家跟蹤和預測氣候變化的影響。簡而言之，類似的工具可以以完全不同的方式得到使用。算法可以幫助預測疾病的爆發(fā)，也可能推動仇恨言論的傳播。自動化技術(shù)可以給學生作文評分，讓老師們專注于課程規(guī)劃和指導，但也可能取代人工客服。所有這些創(chuàng)新都有正反兩方面的應用，因此報告的第二個方面闡述了自動化和人工智能給可持續(xù)發(fā)展目標帶來支持的方式，以及這種關(guān)系演化的路徑。
政策反應
這份報告表明，技術(shù)對社會發(fā)展并沒有預先確定的結(jié)果。重要的是政府、發(fā)展行為體、勞工組織和其他利益相關(guān)方，包括科技公司本身，如何參與、塑造、培育和引導創(chuàng)新進程，以實現(xiàn)對社會和環(huán)境有利的目標。
因此，在描述了自動化和人工智能對可持續(xù)發(fā)展目標造成影響的正面和負面方式后，報告的最后一節(jié)列舉了干預措施。如果成功實施，這些干預措施可確保在經(jīng)濟、社會和環(huán)境3個廣泛的領(lǐng)域產(chǎn)生積極影響，包括加強社會保護政策，更多地利用人工智能和自動化來優(yōu)化公共服務，利用技術(shù)來解決自然資源和生態(tài)挑戰(zhàn)，以及最大程度地利用技術(shù)去支持新的增長領(lǐng)域，例如綠色和循環(huán)經(jīng)濟、數(shù)字技術(shù)和“網(wǎng)絡(luò)平臺”，例如網(wǎng)約車共享經(jīng)濟應用。此類應用在亞洲和全球范圍內(nèi)都在快速發(fā)展。
這種同時考慮正面和負面技術(shù)路徑及其對可持續(xù)發(fā)展目標影響的多維度視角可以幫助發(fā)展社區(qū)和各國政府理解加快技術(shù)變革帶來的風險，以及更重要地，積極主動地擁抱這些機會。這反過來又可以鼓勵發(fā)展行為體注重必要的體制和治理改革，以確保新技術(shù)在經(jīng)濟、社會和環(huán)境領(lǐng)域產(chǎn)生積極的影響。
自動化和工作的未來：有爭議的描述
- 研究人員已經(jīng)確認，許多任務和工作很容易受到當前或未來技術(shù)自動化的影響。
- 批評者對“過早的去工業(yè)化”提出警告。這指的是發(fā)展中國家的工業(yè)在經(jīng)濟產(chǎn)出中的占比過早地出現(xiàn)萎縮。
- 人工智能和自動化對公共部門有重大影響，包括優(yōu)化政府行政流程，以及優(yōu)化服務的設(shè)計和交付。
第一次工業(yè)革命（1760-1840年）從英國的紡織業(yè)開始，利用水和蒸汽動力來實現(xiàn)機械化生產(chǎn)。第二次工業(yè)革命發(fā)生于19世紀末到20世紀初，利用電力實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，產(chǎn)生了許多現(xiàn)代化工具，包括內(nèi)燃機和現(xiàn)代通訊技術(shù)。第三次工業(yè)革命發(fā)生于20世紀70年代，將電子和信息技術(shù)引入生產(chǎn)。今天，第四次工業(yè)革命融合了物理、數(shù)字和生物技術(shù)、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、3D打印和機器人軟件自動化。
到目前為止，關(guān)于自動化和人工智能的文獻主要關(guān)注對就業(yè)的潛在影響，但也提出了更廣泛的擔憂，例如發(fā)展中經(jīng)濟“過早的去工業(yè)化”的前景，普通經(jīng)濟增長模式（以勞動密集型、出口導向制造業(yè)等形式）的喪失，甚至人工智能等強大的新技術(shù)被濫用，導致了間諜和監(jiān)視活動，或是利用算法驅(qū)動的社交媒體平臺傳播虛假信息，煽動緊張局面。處于行業(yè)核心的企業(yè)家甚至表達了對新技術(shù)力量的擔憂，這樣的企業(yè)家包括特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克（Elon Musk），以及Facebook創(chuàng)始人馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）和克里斯·休斯（Chris Hughes）。當前的討論和文獻主要涉及3個領(lǐng)域：就業(yè)、過早的去工業(yè)化，以及公共服務。
自動化和人工智能在亞洲的影響
技術(shù)很難預測，反烏托邦的預測伴隨著每個新的技術(shù)和經(jīng)濟時代出現(xiàn)。然而數(shù)據(jù)顯示，在3個動蕩的世紀里，人類福利，無論是以收入、預期壽命還是健康狀況來看，都有所改善。
- 東亞的發(fā)展“奇跡”，從日本到“東亞四小龍”（香港、新加坡、韓國和臺灣）和中國，再到今天的馬來西亞、越南、孟加拉國和泰國，都建立在面臨自動化風險的制造業(yè)技術(shù)之上。
- 在服務行業(yè)，業(yè)務流程外包行業(yè)取得成功的亞洲經(jīng)濟體可能會看到，相對優(yōu)勢，例如廣泛的英語技能和較低的勞動力成本，在自動化面前消失殆盡。
- 人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟可以為可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)帶來威脅和機遇。在最負面的自動化和人工智能場景中，至少9個可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)進度可能會受到影響。
到目前為止，大部分關(guān)于自動化和人工智能對社會影響的討論，除中國（這兩個領(lǐng)域的領(lǐng)導者）之外，主要集中在發(fā)達經(jīng)濟體。然而，自動化和人工智能也將影響發(fā)展中經(jīng)濟體。最令人擔憂的是，某些在自動化面前非常脆弱的行業(yè)正是“追趕型”國家推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型所依賴的行業(yè)。
對制造業(yè)的影響
制造業(yè)在很大程度上推動了亞洲長達半個世紀的GDP增長，尤其是在東亞，而近期也開始向東南亞蔓延，涉及的行業(yè)包括汽車、電子和服裝等。制造業(yè)增加值（MVA）占GDP的比重在東亞地區(qū)最高，而在東南亞的占比也開始上升。部分供應鏈已經(jīng)遷移到東南亞。
對服務業(yè)的影響
通過機器學習、算法驅(qū)動的決策框架，以及快速優(yōu)化的語音和人臉識別準確度，服務行業(yè)已經(jīng)，或是很快將受到自動化的影響。在法律助理服務、合規(guī)、行政管理、IT支持和客服等領(lǐng)域，客服自動化正在取代人工。
應對自動化和人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)
- 經(jīng)濟政策，尤其是發(fā)展政策，必須與當時可用的技術(shù)、地緣政治和政策工具相結(jié)合，而不是復制過時的模式。
- 數(shù)字領(lǐng)域的監(jiān)管執(zhí)法力度正越來越嚴，具體例子包括數(shù)據(jù)隱私協(xié)議，對數(shù)據(jù)保護協(xié)議不當?shù)墓具M行罰款，以及對未表現(xiàn)出誠意和適當參與操作風險的公司處以禁令等。
- 在制造業(yè)，亞洲公司花了幾十年時間才趕上西方并與之展開競爭。與此不同的是，在數(shù)字經(jīng)濟中，時間軸正在縮短，本土公司很快就主導了自己的市場。
技術(shù)的社會影響并不總是能預先確定。對政策的選擇、社會對話和公共意見都會影響技術(shù)部署后的效果。19世紀和20世紀，交通、電力和能源技術(shù)的進步使西方國家的人民生活水平得到了前所未有的改善。今天，創(chuàng)新能力強，技術(shù)應用深入的國家包括許多和平、平等和繁榮的社會，例如韓國、日本、芬蘭、瑞士、瑞典和荷蘭，而在人類發(fā)展指數(shù)和基尼系數(shù)排名中得分最低的國家，例如剛果民主共和國、中非共和國、巴西和南非，受到治理不善、沖突和腐敗的影響遠遠大于技術(shù)過剩的影響。
經(jīng)濟
經(jīng)濟政策，尤其是發(fā)展政策，必須與當時可用的技術(shù)、地緣政治和政策工具相結(jié)合，而不是試圖復制過時的模式。
數(shù)據(jù)監(jiān)管將至關(guān)重要。知識驅(qū)動的經(jīng)濟需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，使企業(yè)可以高效地進行交易，并需要適當?shù)募s束來應對數(shù)據(jù)隱私或在線欺詐等挑戰(zhàn)。然而，數(shù)字并不永遠是國家和地區(qū)發(fā)展項目的核心。例如，對東盟經(jīng)濟共同體2015年藍圖進行的評估分析發(fā)現(xiàn)，在鼓勵地區(qū)數(shù)字數(shù)據(jù)流動方面還需要更多的進展。數(shù)據(jù)流動是促進知識經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素。分析還發(fā)現(xiàn)，只有30%的東盟國家在電商領(lǐng)域制定了隱私立法，而只有60%的國家制定了消費者保護規(guī)定，這對建立電商行業(yè)的信任至關(guān)重要。
需要對連接性和創(chuàng)新展開投資
需要通過投資來確保隨時隨地都能接入高速互聯(lián)網(wǎng)，尤其是4G和5G網(wǎng)絡(luò)。 EIU的2018年互聯(lián)網(wǎng)包容性指數(shù)顯示，印度尼西亞（658.8％）、泰國（366.7%）和中國（244.0%）等地的4G覆蓋率快速提升。但同時也顯示出該地區(qū)其他地方的互聯(lián)網(wǎng)接入面臨很大局限，包括當?shù)夭扇〉墓泊胧┓浅Ｓ邢蓿ヂ?lián)網(wǎng)接入方面的兩性差距也很顯著。其中，巴基斯坦、斯里蘭卡、印度、馬爾代夫和尼泊爾都處于全球排名墊底的位置。
彌合這一差距對于擴張數(shù)字平臺和網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。這些創(chuàng)新的力量在于它們能夠克服物理和地理限制：農(nóng)村干預有助于實現(xiàn)這些好處。谷歌的Saathi項目培訓了很多“大使”來對30萬個村莊的婦女進行教育，使之可以在日常生活中受益于互聯(lián)網(wǎng)。這些大使作為當?shù)卮砩烫峁┌óa(chǎn)品分發(fā)（例如電話和SIM卡）在內(nèi)的各種服務，還可以作為技術(shù)人員幫助人們通過互聯(lián)網(wǎng)獲得政府福利。
前幾十年并沒有這種生計模式，它可以提供更好、更有效的全新手段幫助人們獲得良好的商品和服務。促進創(chuàng)新的政策也顯示出巨大的前景。包括取消高昂的許可成本、激進的破產(chǎn)規(guī)則、繁重的稅務制度等商業(yè)障礙，還推出各種刺激政策來鼓勵電子商務和電子支付等基礎(chǔ)領(lǐng)域的發(fā)展，以此創(chuàng)造更有活力且對中小企業(yè)非常友好的增長路徑。
如果沒有觀察到這些領(lǐng)域帶來的風險，對數(shù)字增長模型的任何討論都是不完整的。這一點在在許多監(jiān)管問題中都很體現(xiàn)得非常明顯，谷歌在歐盟面臨的反壟斷調(diào)查以及Facebook在劍橋分析數(shù)據(jù)泄密丑聞后面臨的批評都是很好的例子。仇恨言論、社會兩極分化和針對虛假信息的爭論在很多亞洲國家都非常突出。監(jiān)管機構(gòu)也在瞄準壟斷問題。
例如， 一些零工經(jīng)濟平臺的積極擴張導致駕駛員投入大筆資金購買車輛之后，很容易因為乘車價格的調(diào)整而受到打擊。要解決這些問題，并確保具有創(chuàng)新意識的新領(lǐng)域有助于可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)，政府可以考慮組建咨詢小組，并與頂尖企業(yè)組建公私聯(lián)盟，從而制定行為準則和最佳實踐標準，并對那些進入共享經(jīng)濟等領(lǐng)域的人們開展教育活動。
此外還需要考慮采取更嚴格的監(jiān)管干預措施，在數(shù)字經(jīng)濟中明確禁止某些類型的活動或行為。在歐盟新的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）這種立法中列出的數(shù)據(jù)隱私規(guī)范，會處罰那些數(shù)據(jù)保護不力的公司。甚至可以禁止那些沒有表現(xiàn)出誠意且沒有適當協(xié)調(diào)運營風險的公司，就像倫敦交通局對Uber采取的措施。有很多例子都可以說明其他地區(qū)在數(shù)字領(lǐng)域采取了哪些更加嚴格的監(jiān)管措施，這只是其中的幾個而已。
性別也是設(shè)計和落實經(jīng)濟增長政策的過程中應該考慮的一項因素。經(jīng)濟政策可以對性別差異產(chǎn)生積極影響；相反，未能在制定增長政策時考慮性別因素會加劇兩性之間的不平等狀況。一項針對31個發(fā)展中國家和發(fā)達國家的男女工人進行的研究發(fā)現(xiàn)，STEM技能與勞動力市場回報呈現(xiàn)正相關(guān)性，特別是對于在數(shù)字密集型行業(yè)工作的員工來說。另外，兩性工資差距之所以持續(xù)存在，也可以部分解釋為男性獲得了更多的STEM教育。
另一項研究表明，女性增加ICT技能后的收益獲得了不同程度的提升，從丹麥的4％到韓國的19％。沒有考慮性別因素的數(shù)字增長政策可能會加劇不平等程度，即使它可以從總體上創(chuàng)造積極的經(jīng)濟成果。想要縮小差距，需要通過政策來為女性勞動者提供足夠的STEM和ICT技能，包括從一開始就鼓勵女孩和女性從事與STEM相關(guān)的研究。
基本技能至關(guān)重要。在萬維網(wǎng)基金會的研究中，包括印度，印度尼西亞和菲律賓在內(nèi)9個貧困城市社區(qū)的所有女性都擁有或可以使用手機。但平均來看，只有21％的女性網(wǎng)民搜索過與健康、法律權(quán)益和交通信息等主題有關(guān)的信息。（大多數(shù)無法獲得數(shù)字信息技術(shù)的女性都位于發(fā)展中國家——撒哈拉以南非洲地區(qū)的移動寬帶接入方面的兩性差距為45％，在亞洲的某些農(nóng)村地區(qū)達到50％）。
其他涉及性別的增長政策還包括縮小數(shù)字金融領(lǐng)域兩性差距的政策，以及在零工領(lǐng)域保護女性的各種措施；例如，針對約旦的敘利亞女難民面對的這種機會進行的研究，就呼吁采取干預措施來鼓勵保護措施和確保安全。為了在新的數(shù)字經(jīng)濟中獲得更公平的結(jié)果，企業(yè)應該采納這樣的優(yōu)良做法，政府應該確定保護措施和技能支持項目，以確保數(shù)字增長能夠彌合性別差距，或者在性別方面產(chǎn)生中立的影響。
教育政策需要關(guān)注21世紀的技能，教育是少數(shù)經(jīng)過時間考驗的發(fā)展戰(zhàn)略之一，并且在人力資本文獻中被正確地列為優(yōu)先事項。面向未來的經(jīng)濟體會從早期的兒童教育和基礎(chǔ)教育開始，并一直延伸到對終身學習的促進。除了技術(shù)技能之外，還涉及對社會技能和創(chuàng)造技能的培養(yǎng)。 下面列出了最重要的政策工具，但是在每種情況下，質(zhì)量都至關(guān)重要。許多亞洲低收入經(jīng)濟體的教育改革都面臨資金短缺、教師培訓力度不足或?qū)嵤┻^程不均衡等障礙。在這些情況下，教育系統(tǒng)都會加劇不平等現(xiàn)狀，而不是消除這種不平等，因為在更富裕的地區(qū)，學校的資金更充裕，因而可以給孩子帶來越來越好的教育，而這些孩子未來也可以在私營和公共部門占據(jù)最有錢有勢的工作。
社會
自動化、人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟都可以通過在公共服務領(lǐng)域的部署來對社會產(chǎn)生積極影響，而社會保障政策是一套主要機制，可以借此減輕或抵消自動化所產(chǎn)生的負面影響（包括但不限于失業(yè)）。這第二個領(lǐng)域解釋了人工智能和創(chuàng)新技術(shù)的組合可以通過哪些方式來成功地促進可持續(xù)發(fā)展目標，以及可以對沖其不利影響的社會保障政策。
- 人工智能可以提高公共領(lǐng)域的管理和服務效率
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動的公共服務可以成為醫(yī)療保健服務的福音
- 人工智能教育可以改善結(jié)果，擴大覆蓋面
- 城市宜居性等其他方面也可以受益
- 需要輔以社會保障機制
環(huán)境
現(xiàn)有的和新興的技術(shù)都可以給環(huán)境和生態(tài)帶來好處，例如減少浪費和能源消耗，還能優(yōu)化我們利用大自然力量的能力。作為一種公益事業(yè)，環(huán)境保護是政府的責任，政府可以制定適當?shù)谋O(jiān)管規(guī)定，并獲取各種技術(shù)來幫助環(huán)保機構(gòu)提高運作效果。因此，第三個政策領(lǐng)域探討了人工智能、自動化和新的數(shù)字經(jīng)濟如何為那些跟環(huán)境和自然資源相關(guān)的可持續(xù)發(fā)展目標做出貢獻，還探索了可能需要作出權(quán)衡取舍的領(lǐng)域。
