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中興通訊提出網(wǎng)絡管理智能化AI應用理論與實踐

2017年9月22日 17:44  CCTIME飛象網(wǎng)  


      2017年9月22日,SDN/NFV產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟網(wǎng)絡智能化研討會在北京隆重召開,國內三大運營商研究院及主要合作伙伴參加了此次盛會。會議期間,中興通訊提出“網(wǎng)絡管理智能化與AI應用”的理論與實踐,分享了中興通訊如何將AI技術應用于網(wǎng)絡管理場景,提升網(wǎng)絡管理效能,支撐業(yè)務創(chuàng)新的理解與實踐經(jīng)驗。 
   
      在5G即將來臨、NFV/SDN網(wǎng)絡加速轉型的大背景下,虛擬化網(wǎng)絡的新特性,如網(wǎng)絡多層、變化迅速、虛實共存等,為網(wǎng)絡管理帶來諸多新挑戰(zhàn)。AI可幫助客戶在海量的數(shù)據(jù)中提煉出適合網(wǎng)絡管理的模型和規(guī)則,進行推薦和輔助決策。 

      中興通訊服務及MANO產(chǎn)品部OSS產(chǎn)品總工程師汪銳表示:AI的引入,為SDN/NFV網(wǎng)絡在運維資源利用和提升效率方面帶來了廣闊的應用潛力。在我們的實踐中,通過引入AI相關性算法及數(shù)據(jù)清洗,可將RCA規(guī)則的提取效率提升70%,極大降低了對人員技能的依賴,從專家經(jīng)驗日積月累的傳統(tǒng)方式,轉變?yōu)闄C器學習的實時生成和即時優(yōu)化。同時,基于中興通訊AI 的TensorFlow智能平臺,NVIDIA GPU、100G RDMA網(wǎng)絡構建的容器化HPC集群,可實現(xiàn)自動化模型評估、超參選擇、模型優(yōu)化等工作,提供豐富的機器學習、深度學習算法,大大提升資源利用率。 

      中興通訊面向云化網(wǎng)絡管理的CloudMaster平臺,內置人工智能引擎,在虛擬化網(wǎng)絡中可實現(xiàn)分層的故障關聯(lián)、網(wǎng)絡故障即時定位和實時預測、策略自動決策,同時在工單調度和智能調度方面取得了顯著的成果;通過AI可進行智能車輛調度計算,使運維車輛平均日里程降低20%,資源有效性提升30%以上;打通了端到端的故障全自動、智能化閉環(huán)業(yè)務流,支持網(wǎng)絡運維的智能化轉型。 

      未來,中興通訊將繼續(xù)與客戶、合作伙伴一起努力,在AI方面繼續(xù)協(xié)同前行,為客戶以及行業(yè)的數(shù)字化轉型創(chuàng)造更大價值。 

編 輯:馬秋月
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